【发布时间】：2021-10-17 22:37:13
【问题描述】：
如何自定义训练模型“ner_ontonotes_bert_mult”。我想用我自己的数据集训练模型，这些数据集有一些不同的标签。如何训练模型并使用它？
当我训练我的模型时，它只接受 40 个数据，之后训练会自动停止。如何解决这个问题。
【问题讨论】：
标签： deep-learning nlp bert-language-model named-entity-recognition deeppavlov
【发布时间】：2021-10-17 22:37:13
【问题描述】：
DeepPavlov 存储库中有几个问题涉及您的问题：
- https://github.com/deepmipt/DeepPavlov/issues/1176
- https://github.com/deepmipt/DeepPavlov/issues/1044
- https://github.com/deepmipt/DeepPavlov/issues/1062
您需要在配置文件中更改NER_PATH，这样词汇表（标签集）就不会被重复使用，并且来自 Ontonotes 的模型参数也不会被重复使用（但模型仍然会为 BERT 模型使用预训练的权重)。
【讨论】：
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当我训练我的模型时，它只接受 40 个数据，之后训练自动停止。如何解决这个问题。 @yurak 你能看看这个错误吗
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我建议在 DeepPavlov 问题或论坛中提问，请同时提供您的配置文件和完整的日志输出。