Python函数在被调用后是否仍然可以使用内存？

Question

如果我在 Python 3 (func()) 中运行一个函数，是否有可能在 func() 内部创建但在完成后无法访问的对象会导致其内存使用量增加？

例如，将运行

def func():
    # Objects being created, that are not able to be used after function call has ended.

while True:
    func()

无论func()中的内容是否导致程序内存不足？

如果程序持续使用内存，func() 中可能发生的哪些事情会导致它在被调用后继续使用内存？

编辑： 我只是询问创建函数结束后无法再访问的对象，因此应该删除它们。

Answer 1

是的，Python 函数在执行完之后仍然可能使用内存 调用。

• Python 使用垃圾回收 (GC) 进行内存管理。大多数GC（我想 可能有一些例外）不保证它们是否或何时释放 未引用对象的内存。假设你有一个函数 consume_lots_of_memory() 并称之为：

  while True:
      consume_lots_of_memory()
  

  无法保证在第一次调用中分配的所有内存 到consume_lots_of_memory() 将在它被调用之前被释放 第二次。理想情况下，GC 会在调用完成后运行，但它 可能会在第五次通话中运行到一半。所以要看GC的时候 运行，您最终可能会消耗比预期更多的内存，并且 甚至可能内存不足。

• 您的函数可能正在修改全局状态，并使用大量 永远不会被释放的内存。假设您有一个模块级缓存和一个 函数cache_lots_of_objects() 调用为：

  module_cache = {}
  while True:
      cache_lots_of_objects()
  

  每次调用cache_lots_of_objects() 只会添加到缓存中，并且 缓存只是不断消耗更多的内存。即使GC及时 释放在cache_lots_of_objects() 中创建的非缓存对象，您的 缓存最终可能会消耗掉你所有的内存。

• 您可能会遇到来自 Python 本身的实际内存泄漏（不太可能 但可能），或从第三方库不正确地使用 C API，使用 泄漏的 C 库，或与 C 库的错误接口。

• 关于内存使用的最后一点说明。仅仅因为 Python 释放了已分配的 对象，并不一定意味着会从进程中释放内存 并返回操作系统。原因与记忆的方式有关 以块（页）的形式分配给进程。见 abarnert 的answer 到Releasing memory in Python 以获得比我能提供的更好的解释。