【发布时间】：2021-05-31 12:49:34
【问题描述】：
我们的实验室有一台激光刻录机，它可以拍摄黑白 .bmp 图像，并使用这些图像来确定平面上的哪些点会被激光照亮。每个像素是一个固定的区域单位，为了使总写入量达到我们需要的大小，我们需要一个大约 50,000x50,000 像素的 .bmp。
我们需要从 .svg 文件生成那些 .bmp 文件。我有 python 代码可以为相对较小的图像做到这一点
from svglib.svglib import svg2rlg
from reportlab.graphics import renderPM
drawing = svg2rlg(outfile + '.svg')
renderPM.drawToFile(drawing, outfile + '.bmp', fmt='BMP')
但是当尝试创建我们需要的大图像之一时，Python 内存不足并在 32GB 内存的计算机上崩溃。是否有任何库旨在为此类任务提供极高的内存效率？或者当前的库是否有显着的优化？
【问题讨论】：
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只是为了确定：您运行的是 Python 的 64 位变体？
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@MichaelButscher 根据这个this method，是的
标签： python image memory memory-management out-of-memory