列表对象作为数组对象的参数值是否占用 Python 中的内存？答案

【问题标题】：Does the list object as argument value of an array object occupy memory in Python?列表对象作为数组对象的参数值是否占用 Python 中的内存？
【发布时间】：2019-10-31 01:47:05
【问题描述】：

array.array 对象的内存占用比 Python 中的 list 对象小。当您像下面这样创建 array.array 时，它是否仍然节省内存？

from array import array
array('l', [1, 2, 3, 4, 5])

我们仍然在那里创建一个列表对象（作为参数值）来创建该数组。这不是使数组不值得使用吗？

更新：看起来我应该重新考虑数组占用的空间比列表少的说法。似乎它们的行为在不同的 Python 版本中有所不同：

Python 3.5.2 
>>> import array, sys
>>> mylist = [1, 2, 3]
>>> myarray = array.array('i', [1, 2, 3])
>>> sys.getsizeof(mylist)
44
>>> sys.getsizeof(myarray)
44

Python 3.6.3 
>>> import array, sys
>>> mylist = [1, 2, 3]
>>> myarray = array.array('i', [1, 2, 3])
>>> sys.getsizeof(mylist)
88
>>> sys.getsizeof(myarray)
76

但是，我最初的问题仍然存在（对于 Python 3.6）。 myarray 使用了要构建的列表。如何使用数组更节省内存？

【问题讨论】：

虽然没有明确提及内存，但 python.org 将它们称为高效：docs.python.org/3/library/array.html 但我在许多其他帖子中读到数组占用的内存比列表少。
与数组相比，列表的内存开销会随着集合包含大量条目而减少。例如：每个集合 12345 个整数，您可以通过使用数组而不是列表来节省惊人的 0.016% 内存......所以我不会汗流浃背；>
@Exho 当您检查 list 大小时，您需要执行 sys.getsizeof([1,2,3,4,5]) 而不是 sys.getsizeof(['l', [1,2,3,4,5]])
用于创建数组的列表可以在之后立即进行垃圾回收，因此它的内存使用只是暂时的。 sys.getsizeof() 在这里测量两个不同的东西——对于数组，它是整个对象；对于列表，它只是引用列表，不包括单个元素的大小。
创建了一个列表对象，但由于它是匿名的，所以一旦array 完成它就可以进行垃圾回收。

标签： python arrays list memory

【解决方案1】：

sys.getsizeof 不是递归的。所以它会告诉你，列表占用了多少内存。但不是列表的内容。试试这个：

mylist = [ 5000, 5001, 5002 ]
sys.getsizeof(mylist) + sum(sys.getsizeof(q) for q in mylist)

输出172。

array.array 确实使用了更少的内存，它也更密集，所以它对缓存更友好。

在您的示例中，列表也用于创建array.array，然后立即销毁。所以这里没什么大问题。

【讨论】：

【解决方案2】：

通过使用array.array，您可以存储相邻的类似 C 的原始值，而不是对象。如果数组太大以至于初始化器列表的大小让您担心，请为初始化器使用迭代器。这应该会在数组初始化期间将内存使用量减少到单个元素。

【讨论】：