【问题标题】：Memory Growth Though Overwritten内存增长虽然被覆盖
【发布时间】：2015-01-23 12:51:28
【问题描述】：

我有以下 Python 代码。问题是内存使用量急剧增加。鉴于Image.rotate() 返回一个新对象，我会认为旧对象不能再引用它并被删除。

问题

会发生什么，我该如何解决？

代码

from PIL import Image
src_im = Image.open("input.png")
steps = 120 # Works with 3
angle = 360.0 / steps

rotation = src_im.convert('RGBA')
for _ in xrange(steps):
    rotation = rotation.rotate(angle, expand = 1)

rotation = rotation.crop(rotation.getbbox()).resize(src_im.size)
rotation.save("out.png")

这是在 Python 2.7.3 中。 Python 3 特定的解决方案是可以接受的。

【问题讨论】：

有趣。我刚刚尝试过：gc.collect 和显式 del，但没有任何帮助。

标签： python memory garbage-collection python-imaging-library

【解决方案1】：

问题不是内存泄漏，而是expand 参数。来自枕头文档（强调我的）：

expand – 可选的扩展标志。如果为 true，则扩展输出图像以使其足够大以容纳整个旋转后的图像。

您可以在循环中添加print(rotation.size) 大小以查看此内容。输出：

(852, 646)
(885, 690)
(921, 736)
(959, 784)
(1000, 834)
(1043, 886)
(1089, 940)
(1138, 996)
(1190, 1055)
(1245, 1116)
(1303, 1180)
(1364, 1247)
(1429, 1317)
(1497, 1390)
(1568, 1467)
(1643, 1548)
(1723, 1632)
(1807, 1720)
(1896, 1813)
(1989, 1910)
(2087, 2012)
(2191, 2119)
(2299, 2231)
...

要旋转图像而不切割边框，请使用expand = 1，然后立即裁剪到图像的非 alpha 区域：

for _ in xrange(steps):
    rotation = rotation.rotate(angle, expand = 1)
    rotation = rotation.crop(rotation.getbbox())

【讨论】：

优秀的答案！已接受，我将在解决方案中进行编辑以不切断边缘进行旋转。