如果两个单元格值与 pandas 中另一个较小的子集数据框匹配，则使用 True 填充新的数据框列

Question

如果两个单元格值与 pandas 中另一个较小的子集数据帧匹配，我希望用 True 填充新的数据帧列，否则为 False。

例如，这是我正在构建的原始输出数据帧。

ID    Type
1     A
2     B
3     A
4     A
5     C
6     A
7     D
8     A
9     B
10    A

以及根据某些标准选择的数据帧的较小子集：

ID    Type
1     A
3     A
4     A
5     C
7     D
10    A

我想要完成的是，当输出数据帧中的 ID 和类型与较小的子集数据帧匹配时，我想填充一个名为“结果”的新列并且值等于 True。否则，value 等于 False。

ID    Type    Result
1     A       True
2     B       False
3     A       True
4     A       True
5     C       True
6     A       False
7     D       True
8     A       False
9     B       False
10    A       True

Answer 1

您可以.merge() 2 个数据帧使用与原始数据帧为基础的左合并，并打开indicator= 参数以显示合并结果。然后将合并结果更改为True，用于两个数据帧中出现的行，否则更改为False。

df_out = df1.merge(df2, on=['ID', 'Type'] , how='left', indicator='Result')
df_out['Result'] = (df_out['Result'] == 'both')

解释：

indicator= 参数打开后，Pandas 会显示当前行来自哪个数据帧的合并结果（以both、left_only 和right_only 表示）

df_out = df1.merge(df2, on=['ID', 'Type'] , how='left', indicator='Result')

print(df_out)


   ID Type     Result
0   1    A       both
1   2    B  left_only
2   3    A       both
3   4    A       both
4   5    C       both
5   6    A  left_only
6   7    D       both
7   8    A  left_only
8   9    B  left_only
9  10    A       both

然后，我们通过布尔掩码将both等转换为True/False，如下：

df_out['Result'] = (df_out['Result'] == 'both')

print(df_out)



   ID Type  Result
0   1    A    True
1   2    B   False
2   3    A    True
3   4    A    True
4   5    C    True
5   6    A   False
6   7    D    True
7   8    A   False
8   9    B   False
9  10    A    True