.onLoad 在 R 中创建一个新环境

Question

在我打算提交给 CRAN 的包中，我正在使用 .onload(...) 创建一个新环境，其中将存储所需的变量，而无需直接修改全局环境。

.onLoad <- function(...) {
  envr <- new.env() # when package is loaded, create new environment to store needed variables 
}

此函数保存在名为 zzz.R 的文件中。

然后我使用 assign(...) 将变量分配给新环境：

assign("x", x, envir = envr)

要在我创建的函数中检索新环境中的变量，我会这样做

envr$x

但是，在构建、安装、加载我的包和运行我的主函数时，我收到一个错误，即找不到对象“envr”。

我想知道这里发生了什么。

直接在 R 中创建一个新环境可以正常工作：

envr <- new.env()
envr$a <- 5
envr$a
[1] 5

有解决问题的想法吗？

Answer 1

你的代码

envr <- new.env()

将新环境分配给.onLoad 函数中的局部变量。当该函数退出时，该变量在其他任何地方都不可见。

您可以使用<<- 在函数之外进行分配，但您必须小心。这使得 R 在封闭环境中查找，直到找到变量。如果它永远找不到它，它会在全局环境中完成分配，而这不是你要写的，所以 CRAN 不会接受你的包裹。

因此，正确的做法是按照https://stackoverflow.com/a/12605694/2372064 中的建议在任何函数外部创建变量，或者在函数外部创建变量但在加载时创建环境，例如

envr <- NULL
.onLoad <- function(...) {
  envr <<- new.env() # when package is loaded, create new environment to store needed variables 
}