matlab中如何实现共轭矩阵转置函数？

【问题标题】：How to implement conjugate matrix transpose function in matlab?matlab中如何实现共轭矩阵转置函数？
【发布时间】：2017-04-17 15:43:32
【问题描述】：

我是 matlab 新手，我的问题是我正在尝试实现共轭矩阵转置函数 (')，但我不知道如何仅更改虚数中的符号。我知道这可能是个愚蠢的问题，但感谢您提供任何提示和建议。

我尝试了类似的方法，但出现以下错误：

错误：复杂矩阵类型作为索引值无效

错误：赋值失败，或者'=矩阵'没有方法

function [ result ] = transpose_matrix( a )

 [Row,Col] = size(a);
 result = zeros(Col, Row); 
 iY=1;

 for iRow=1:Row
  iX=iRow;
   for iCol=1:Col
    result(iX)=a(iY);
    iX=iX+Row;
    iY=iY+1;
   end
 end
  imag(result)=imag(result)*-1;
end

【问题讨论】：

你为什么要自己实现转置？ b = a'; 为您提供共轭转置。 b = a.'; 为您提供非共轭转置。 b = conj(a); 为您提供复共轭而无需转置。您使用for 循环而不是内置操作实现的任何操作在 Matlab 中都非常慢。
只是为了练习

标签： arrays matlab matrix transpose

【解决方案1】：

MATLAB 感到困惑，因为以下语句试图将 imag 视为变量，而 result 则作为索引，因为它位于赋值的左侧。

imag(result) = imag(result) * (-1);

另外，重要的是要注意imag 返回一个实数，它是虚部的大小。一旦你修改了imag的输出，你需要乘以sqrt(-1)来得到一个虚数

imag(a) * (-1) * 1i;

现在要仅修改result 的虚部，您只需将这个新的虚部与result 的实部相加即可。

result = real(result) + imag(result) * (-1) * 1i;

或者更简单地说：

result = real(result) - imag(result) * 1i;

潜在的替代方案

如果您可以使用普通的 transpose 函数，则可以将整个函数替换为以下内容：

result = transpose(a);
result = real(result) - imag(result) * 1i;

【讨论】：