完美正方形上的 Python 程序答案

【问题标题】：Python Program on Perfect Squares [duplicate]完美正方形上的 Python 程序
【发布时间】：2013-07-04 17:39:49
【问题描述】：

我编写了这个 python 函数，它接受一个列表作为参数并确定列表中的哪些元素是完美的正方形，然后返回一个仅包含这些选择元素的新列表。

这是我的功能：

def square(n):
    return n**2

def perfectSquares1(L):
    import math
    m=max(L)
    for n in L:
        if type(n) is int and n>0:
            Result=map(square,range(1,math.floor(math.sqrt(m))))
            L1=list(Result)
    L2=list(set(L).intersection(set(L1)))
    return L2

但现在我正在尝试对其进行一点修改：我想编写一个单行布尔函数，它以 n 作为参数，如果 n 是一个完美的正方形则返回 True，否则返回 false。

有什么建议吗？我想不出一种方法让它只有一条线。

【问题讨论】：

标签： python python-3.x

【解决方案1】：

可以使用模运算符：

>>> def perfectsquare(n):
...     return not n % n**0.5
...
>>> perfectsquare(36)
True
>>> perfectsquare(37)
False
>>> perfectsquare(25)
True
>>> perfectsquare(4215378*4215378)
True

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以这样做：

import math
def perfect_sq(n):
    return n == int(math.sqrt(n)) * int(math.sqrt(n))

或者你可以使用：

import math
def perfect_sq(n):
    return n == int(math.sqrt(n)) ** 2

【讨论】：

不是我的反对意见，但 perfect_sq(11) 为我返回 True。
我怎样才能让函数返回'true'？
每个数字都是完美的平方，11是11**0.5的完美平方。这个问题只有在我们谈论整数时才会有趣。
是的，我完全傻了。很抱歉xD
请注意，对于足够大的数字，这将失败，因为math.sqrt 只有双精度，但要解决这个问题，您需要使用任意精度的浮点计算（如Decimal）或实现一个整数根算法（其中几个在 Haidro 链接的问题中给出。）

【解决方案3】：

lambda n: math.sqrt(n) % 1 == 0

【讨论】：

我怎样才能让函数返回'true'和'false'呢？
这是一个布尔值，因此您将像任何其他条件测试一样得到真或假。
调用它。 (lambda n: math.sqrt(n) % 1 == 0)(16)。或sq = lambda n: math.sqrt(n) % 1 == 0; sq(16).
或将其定义为函数：def isSquare(n): return math.sqrt(n) % 1 == 0