如何从字符串中提取 int 值？答案

【问题标题】：How do I extract int values from string?如何从字符串中提取 int 值？
【发布时间】：2016-02-16 02:00:50
【问题描述】：

您好，我有一个这样的list：

B=
["('33', '207')",
 "('33', '408')",
 "('33', '408')",
 "('33', '408')",
 "'NaN'",
 "('33', '207')"]

我想返回一个整数数组，如下所示：

B1 =
    [33, 207,
     33, 408,
     33, 408,
     33, 408,
     NaN, Nan,
     33, 408]

我正在尝试将regex 用作B1[0]=re.findall(r'\d+', B[0])

【问题讨论】：

NaN 是 IEEE 754 浮点数标准的一部分。因此，您不能在其中创建带有 NaN 值的 array of integer（好吧，在 python 中您可以，但它不会只是一个整数数组）

标签： python arrays regex list integer

【解决方案1】：

只需使用拆分：

B1 = [(float(a[1]),float(a[-2])) for a in (b.split("'") for b in B)]

【讨论】：

【解决方案2】：

谢谢丹尼尔。但是，我也可以：

B= ["('31', '265')",
 "('31', '265')",
 "('31', '265')",
 "('31', '265')",
 "('31', '265')",
 nan,
 nan,
 nan,
 nan,
 nan]

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以使用ast.literal_eval 将字符串转换为字符串数字的元组，然后使用numpy.array() 和array.astype() 将元组转换为浮点数组，如果项目的类型是元组（使用@ 检查类型987654324@ 否则重复该项并转换为浮点型）：

>>> from ast import literal_eval
>>> import numpy as np
>>> np.array([np.array(i).astype(float) if isinstance(i,tuple) else np.repeat(np.array(i).astype(float),2) for i in map(literal_eval,B)])
array([[  33.,  207.],
       [  33.,  408.],
       [  33.,  408.],
       [  33.,  408.],
       [  nan,   nan],
       [  33.,  207.]])

【讨论】：