如何区分相同的 int 和 float 元素？

Question

我得到了以下任务：创建一个函数，该函数将接收不同元素列表作为参数并返回原始元素列表（列表中每个元素的计数不应超过 1）。元素的顺序应该保留。如下：

[1, 1.0, '1', -1, 1] # input
[1, 1.0, '1', -1] # output

我试过了

def original_list(*a):
    b=[]    
    for i in a:
        if i not in b:
            b.append(i)
return b

但得到[1, '1', -1] 作为回报，1==1.0 是True。那么如何强制 Python “区分”相同值的 int 和 float 元素并获得正确的输出列表呢？

Answer 1

您还可以执行以下操作：

>>> example_list = [1, 1.0, '1', -1, 1, 1.0]
>>> output = []
>>> for item in example_list:
        indexes = [i for i, x in enumerate(output) if x==item]
        if not indexes:
            output.append(item)
        elif not filter(lambda index: type(item) == type(output[index]) , indexes):
            output.append(item)
        indexes = []

我们有一个输入列表和一个最初为空的output 列表。首先，我们迭代输入列表的每个item。我们计算output 列表中与输入列表中的item 相等的所有元素的indexes。
如果indexes 列表为空，我们将item 附加到output 列表中。否则，对于output 列表中的每个索引，我们会过滤掉那些item 类型与该索引处output 列表中元素类型相同的索引。如果过滤后得到的列表为空，我们将item追加到output列表，否则该类型的item已经添加到output列表中。

迭代之后，output 列表就是我们的最终列表。

>>> output
[1, 1.0, '1', -1]

这将保留顺序并过滤掉重复项，从而忽略不同类型的唯一值。

Answer 2

对您的解决方案稍作修改：

def original_list(a):
    b=[]    
    for i in a:
        if i not in b or not isinstance(i,int):
            b.append(i)
    return b

Answer 3

如果排序不重要，只需使用类型和集合推导即可。

input = [1, 1.0, '1', -1, 1]

output = [x[0] for x in {(y, type(y)) for y in input}]

print output

您可以使用相同的想法来保持顺序。

output = []
output_filter = set()
for y in input:
    if (y, type(y)) not in output_filter:
        output_filter.add((y, type(y)))
        output.append(y)
print output