如何找出字符串中包含的值是否为double

Question

在 Java 中，我试图找出字符串中包含的值是否为双精度值？

Answer 1

    boolean isDouble(String str) {
        try {
            Double.parseDouble(str);
            return true;
        } catch (NumberFormatException e) {
            return false;
        }
    }

Answer 2

source for Double 中有关于此的说明：

[...] 为避免在无效字符串上调用此方法并抛出NumberFormatException，可以使用下面的正则表达式来筛选输入字符串： [... ]

下面的正则表达式的最终形式很长：

[\x00-\x20]*[+-]?(NaN|Infinity|((((\p{Digit}+)(\.)?((\p{Digit}+)?)([eE][+-]?(\p{Digit}+))?)|(\.((\p{Digit}+))([eE][+-]?(\p{Digit}+))?)|(((0[xX](\p{XDigit}+)(\.)?)|(0[xX](\p{XDigit}+)?(\.)(\p{XDigit}+)))[pP][+-]?(\p{Digit}+)))[fFdD]?))[\x00-\x20]*

但是，使用此方法，您可以轻松排除一些特殊的双精度值，例如 Infinity 和 NaN，它们都被 Double.parseDouble 接受。比如这样：

String regExp = "[\\x00-\\x20]*[+-]?(((((\\p{Digit}+)(\\.)?((\\p{Digit}+)?)([eE][+-]?(\\p{Digit}+))?)|(\\.((\\p{Digit}+))([eE][+-]?(\\p{Digit}+))?)|(((0[xX](\\p{XDigit}+)(\\.)?)|(0[xX](\\p{XDigit}+)?(\\.)(\\p{XDigit}+)))[pP][+-]?(\\p{Digit}+)))[fFdD]?))[\\x00-\\x20]*";
boolean matches = yourString.matches(regExp);

Answer 3

使用Scanner 会比使用Double.parseDouble(String s) 慢很多。

private static Random rand = new Random();
private static final String regExp = "[\\x00-\\x20]*[+-]?(((((\\p{Digit}+)(\\.)?((\\p{Digit}+)?)([eE][+-]?(\\p{Digit}+))?)|(\\.((\\p{Digit}+))([eE][+-]?(\\p{Digit}+))?)|(((0[xX](\\p{XDigit}+)(\\.)?)|(0[xX](\\p{XDigit}+)?(\\.)(\\p{XDigit}+)))[pP][+-]?(\\p{Digit}+)))[fFdD]?))[\\x00-\\x20]*";
private static final Pattern pattern = Pattern.compile(regExp);

public static void main(String[] args) {

    int trials = 50000;
    String[] values = new String[trials];

    // initialize the array
    // about half the values will be parsable as double
    for( int i = 0; i < trials; ++i ) {
        double d = rand.nextDouble();
        boolean b = rand.nextBoolean();

        values[i] = (b ? "" : "abc") + d;
    }

    long start = System.currentTimeMillis();

    int parseCount = 0;
    for( int i = 0; i < trials; ++i ) {
        if( isDoubleParse(values[i]) ) {
            parseCount++;
        }
    }

    long end = System.currentTimeMillis();
    long elapsed = end - start;

    System.out.println("Elapsed time parsing: " + elapsed + " ms");
    System.out.println("Doubles: " + parseCount);

    // reset the timer for the next run
    start = System.currentTimeMillis();

    int scanCount = 0;
    for( int i = 0; i < trials; ++i ) {
        if( isDoubleScan(values[i]) ) {
            scanCount++;
        }
    }

    end = System.currentTimeMillis();
    elapsed = end - start;

    System.out.println("Elapsed time scanning: " + elapsed + " ms");
    System.out.println("Doubles: " + scanCount);


    // reset the timer for the next run
    start = System.currentTimeMillis();

    int regexCount = 0;
    for( int i = 0; i < trials; ++i ) {
        if( isDoubleRegex(values[i]) ) {
            regexCount++;
        }
    }

    end = System.currentTimeMillis();
    elapsed = end - start;

    System.out.println("Elapsed time regex (naive): " + elapsed + " ms");
    System.out.println("Doubles: " + naiveRegexCount);


    // reset the timer for the next run
    start = System.currentTimeMillis();

    int compiledRegexCount = 0;
    for( int i = 0; i < trials; ++i ) {
        if( isDoubleCompiledRegex(values[i]) ) {
            compiledRegexCount++;
        }
    }

    end = System.currentTimeMillis();
    elapsed = end - start;

    System.out.println("Elapsed time regex (compiled): " + elapsed + " ms");
    System.out.println("Doubles: " + compiledRegexCount);
}


public static boolean isDoubleParse(String s) {
    if( s == null ) return false;
    try {
        Double.parseDouble(s);
        return true;
    } catch (NumberFormatException e) {
        return false;
    }
}

public static boolean isDoubleScan(String s) {
    Scanner scanner = new Scanner(s);
    return scanner.hasNextDouble();
}

public static boolean isDoubleRegex(String s) {
    return s.matches(regExp);
}

public static boolean isDoubleCompiledRegex(String s) {
    Matcher m = pattern.matcher(s);
    return m.matches();
}

当我运行上面的代码时，我得到以下输出：

解析经过的时间：235 毫秒
双打：24966
扫描耗时：31358 ms
双打：24966
经过时间正则表达式（天真）：1829 毫秒
双打：24966
经过时间正则表达式（已编译）：109 毫秒
双打：24966

鉴于正则表达式的复杂性，正则表达式方法运行得相当快，但仍不如使用Double.parseDouble(s) 进行简单解析那么快。正如 cmets 中所指出的，有一些值（例如 NaN）可能不应该通过解析器。

更新：

按照@Gabe 的建议预编译正则表达式会有所不同。编译的正则表达式方法现在是明显的赢家。

Answer 4

您可以创建一个Scanner(String) 并使用hasNextDouble() 方法。从它的javadoc：

如果此扫描器输入中的下一个标记可以是，则返回 true 使用解释为双精度值 nextDouble() 方法。扫描仪 不超过任何输入。

比如这个sn-p：

List<String> values = Arrays.asList("foo", "1", "2.3", "1f", "0.2d", "3.14");
for (String source : values) {
    Scanner scanner = new Scanner(source);
    System.out.println(String.format("%4s: %s", source, scanner.hasNextDouble()));
}

会产生以下输出：

富：假 1：真 2.3：真 1f：错误 0.2d：假 3.14：真

Answer 5

public boolean isDouble(String value) {
    try {
        Double.parseDouble(value);
        return true;
    } catch (NumberFormatException e) {
        return false;
    }
}

Answer 6

您可以使用 Apache Commons Lang 的 util 类：

NumberUtils.isNumber(aString);

它是 null 安全的，不需要使用 try-catch 块。

注意： 解析双精度，如果小数分隔符是点.

编辑： isNumber 已弃用，将从 Lang 4.0 中删除

更好用：

NumberUtils.isCreatable(aString);

Answer 7

你可以尝试用Double.parseDouble(String s)解析它

如果解析成功，这将返回双精度值，如果不可解析，则返回异常。

因此，您可以将整个内容包装在一个包含 try-catch 的函数中，如果遇到异常则返回 false，如果获得实际值则返回 true。

Answer 8

我建议这样做：

try {
  d = Double.parseDouble(myString);
}
catch (NumberFormatException ex) {
    // Do something smart here...
}

Answer 9

我们必须处理 NumberFormatException 和空指针异常来检查给定的 String 是数字还是字母数字

public static boolean isNumeric(String strNum) {
        try {
           Double.parseDouble(strNum);
        } catch (NumberFormatException | NullPointerException nfe) {
            return false;
        }
        return true;
    }

Answer 10

其他人推测您可能还想知道输入不是以整数表示的。根据您的要求，这可能会快速而肮脏地完成这项工作：

public static void main(String[] args) throws Exception {
    System.out.println(isNonIntegerDouble("12"));  //false
    System.out.println(isNonIntegerDouble("12.1")); //true
    System.out.println(isNonIntegerDouble("12.0")); //true
}

public static boolean isNonIntegerDouble(String in) {
    try {
        Double.parseDouble(in);
    } catch (NumberFormatException nfe) {
        return false;
    }
    try {
        new BigInteger(in);
    } catch (NumberFormatException nfe) {
        return true;
    }
    return false;
}

在这一点上，我觉得字符串匹配会是一个更合适的选择。

Answer 11

您可以在字符串上使用以下正则表达式：

[-+]?[0-9]*\.?[0-9]*

看看是否匹配。

Answer 12

我修改了 Jonas 的 isInteger() 方法，为我自己的项目提供了 isDecimal() 方法，我在下面列出了代码。

可能有人可以更改添加更多代码来区分双精度和浮点数。

它应该很快就出来了，而且可能比正则表达式更好，虽然我没有检查。唯一的缺陷是在溢出条件等情况下行为不端。

请注意，我在 What's the best way to check to see if a String represents an integer in Java? 引用了 Bill 的帖子

    public boolean isDecimal(String str) {
        if (str == null) {
            return false;
        }
        int length = str.length();
        if (length == 1 ) {
            return false;
        }
        int i = 0;
        if (str.charAt(0) == '-') {
            if (length < 3) {
                return false;
            }
            i = 1;
        }
        int numOfDot = 0;
        for (; i < length; i++) {
            char c = str.charAt(i);
            if (c == '.')
                numOfDot++;
            else if (c == '/')
                return false;
            else if (c < '.' || c > '9') {
                return false;
            }
        }
        if (numOfDot != 1 )
            return false;

        return true;
    }

Answer 13

如果你能找到一种方法将数字从字符串中分离出来，也许可以使用 split 方法。让我们说num[1] = 25; 然后你可以做这样的事情来检查它是否是双重的。

boolean isDouble;
if(num[1].contains(".")){
isDouble = true;
}
else{
isDouble = false;
}

Answer 14

    public boolean isDouble( String input )  
    {  
       try  
       {  
          Double.parseDouble( input );  
          return true;  
       }  
       catch( Exception e)  
       {  
         return false;  
      }  
  }