使用 math.erf() 为 dtype('int64') 分配意外值时未更新 Numpy 数组答案

【问题标题】：Numpy array not updated when assigning unexpected value to dtype('int64') using math.erf()使用 math.erf() 为 dtype('int64') 分配意外值时未更新 Numpy 数组
【发布时间】：2014-12-27 21:51:38
【问题描述】：

我只是想将math.erf() 的输出写入一个 numpy 数组。我所做的只是：

import numpy as np
import math
a=np.array([0,0,0])
a[0]=math.erf(5)

但是，a 永远不会更新以保存 math.erf() 的输出值，它应该只是一个浮点数。我做错了什么？

更新

当a 通过a=np.asarray(a) 从列表中创建时，它似乎可以工作。

【问题讨论】：

考虑到克雷格的回答，真正的问题不在于math.erf。更改问题标题以反映意外地将小浮点值分配给 int 并始终为零的问题将是“不错的”。

标签： arrays math numpy int

【解决方案1】：

它确实得到了更新，但它并没有改变它们的数组类型，因此值似乎没有改变。请注意

a=np.array([0,0,0])
a.dtype

dtype('int64')

由于math.erf(5)

作为替代方案（有很多方法可以创建特定类型的数组）

a=np.array([0,0,0],dtype=float)
a[0]=math.erf(5)

做你期望的。

【讨论】：