从表中选择每行中的 TSQL 随机值答案

【问题标题】：TSQL random value from table select in every row从表中选择每行中的 TSQL 随机值
【发布时间】：2014-06-26 01:27:35
【问题描述】：

使用RAND() 函数或NEWID() 在每一列中生成一个随机值，如described here，您可以连续生成随机值。但是......该值在每一行中重复相同。

如何在每一行的每一列中生成一个随机值？我想在 B1 列中显示一个随机产品，该产品也在“102”组中。 B2 列相同，但产品不同。下一排又是两种不同的产品，依此类推。结果将显示每个产品（行）来自同一组的 2 个替代产品。

我的代码如下所示：

DECLARE @B1 varchar(30)
DECLARE @B2 varchar(30)
SET @B1 = (SELECT TOP 1 ItemCode FROM items WHERE items.Assortment IN (102) ORDER  BY RAND())
SET @B2 = (SELECT TOP 1 ItemCode FROM items WHERE items.Assortment IN (102) ORDER  BY NEWID())

SELECT ProdCode, ProdName, @B1 as B1, @B2 as B2
FROM Products
WHERE ProductGroup IN (102) --use IN so you can select multiple groups

谢谢！

【问题讨论】：

在select中添加子查询而不是变量
这就是 RAND() 的工作原理——它只被评估一次。有关其他想法，请参阅 this question 和 this question。
@Serpiton 我以前试过，结果还是一样。
@AaronBertrand 谢谢，this link 很有帮助，但我不太清楚我应该如何在我的情况下应用它。你能指出我正确的方向吗？谢谢！
我怀疑您的问题更多是关于唯一 ID，但您可能会探索不同的随机播种方式。 SELECT AddressID, RAND(AddressID) AS Random FROM SalesLT.[Address]

标签： sql sql-server random

【解决方案1】：

您需要从主查询中添加一些内容，以便为每一行重新计算子查询 - 即：

SELECT 
    ProdCode, 
    ProdName, 
    (
        SELECT TOP 1 ItemCode 
        FROM items 
        WHERE items.Assortment IN (102) AND itemcode <> products.ProdCode
        ORDER BY NEWID(), products.ProdCode
    )
FROM Products
WHERE ProductGroup IN (102)

【讨论】：

是的，它应该参考主选择使用子选择。我尝试了您的解决方案，结果是，它在第 1 行中给出了正确的随机值，但在每隔一行中给出了空值。但是，我将 itemcode products.ProdCode 放在子选择中的 where 中，这样就可以了。我已经编辑了你的答案，所以每个人都可以阅读适用于这个问题的代码。

【解决方案2】：

这是一种使用 while 循环遍历表中行的方法：

如果您在 Products 表中有 ID 列或其他内容，或者将其插入临时表以处理计算，则以下方法将有所帮助。

    DECLARE @MaxRowID INT
    DECLARE @RowID INT
    DECLARE @RandomNum FLOAT

    SET @RowID = 1

    SELECT @MaxRowID = MAX(ID) FROM Products

    WHILE ( @RowID <= @MaxRowID )
        BEGIN

            SET @RandomNum = RAND()

            UPDATE Products
            SET RandomNum = @RandomNum
            WHERE ID = @RowID

            SET @RowID = @RowID + 1

        END

    SELECT * FROM #Test

    DROP TABLE #Test

【讨论】：

循环和 SQL 不是朋友。
我没有遇到很多问题，但如果您处理足够大的数据集，它可能会出现问题。