删除序列号中的前导零或外来字符答案

【问题标题】：Remove leading zeros or foreign characters in sequence number删除序列号中的前导零或外来字符
【发布时间】：2021-08-18 00:35:05
【问题描述】：

例如：在下面的“示例”列中，我需要删除第 2、3 和 5 列，因为它们要么在开头有前导零，要么在开头有一个特殊字符。

我尝试将“Sample”列数据类型更改为字符串并像这样提取第一个字符：

t = df['Sample'].astype(str).str[0].astype(int)

但它给了我这个输出：

print(t)

 
|   1   |  1  | 
|   2   |  1  | 
|   3   |  9  | 
|   4   |  3  |
|   5   |  0  |

它想要这样，以便我可以使用索引值删除相应的行：

 
|   1   |  1  | 
|   2   |  0  | 
|   3   |  0  | 
|   4   |  3  |
|   5   |  .  |

我的方法正确吗？有人可以帮我解决这个问题吗？非常感谢。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以尝试如下使用str.match：

df = df[df["sample"].str.match(r'[1-9]')]

这只会保留样本值以数字开头的行，而不是零。

【讨论】：

这也将仅排除“0”。我不知道这是否是用例的问题。
@HenryEcker 在这种情况下，我们可以使用：df["sample"].str.match(r'[1-9]|0(?!.)')
@TimBiegeleisen 感谢您的回答。我得到了这个错误 - “只能使用带有字符串值的 .str 访问器！”。我之前已将该列转换为字符串。
sample 不是字符串列吗？如果没有，那么你怎么能在那里“看到”像00152 这样的值？除非您明确使用格式化函数，否则 Python 永远不会在整数前面打印前导零。
@TimBiegeleisen 你是对的！谢谢朋友。