在这里查看了几篇文章后，每篇文章都解释了如何用 1/0 替换列中的是/否，但是这些数字的数据类型仍然是“对象”并且不是浮点数或整数（即使在我使用 astype( int))，所以我不能对它们做进一步的操作。我的代码如下。 有谁知道现在如何将数据类型从 object 转换为 float 或 int？
df['Inter Plan'].replace({'no': 0, 'yes': 1}).astype(int)
print(df['Inter Plan'].dtypes)
【问题讨论】：
标签： python pandas dataframe integer
在替换之前尝试转换为str：
df['Inter Plan'] = df['Inter Plan'].str.replace({'no': 0, 'yes': 1}).astype(int)
【讨论】：
astype 返回一个熊猫系列，它没有到位。使用：
df["Inter Plan"] = df['Inter Plan'].replace({'no': 0, 'yes': 1}).astype(int)
astype 有一个 copy 选项，可让您就地执行操作，但由于您也在使用 replace，我认为您无法完成所有操作在一行中，所以最好只使用上面的代码。此外，就地选项（将copy 设置为False）带有警告：
设置
copy=False时要非常小心，因为值的更改可能会传播到其他 pandas 对象。
【讨论】：
一种方法：
df['Inter Plan'].replace({'no': 0, 'yes': 1}, inplace=True).astype('int', copy=False)
【讨论】：
'NoneType' object has no attribute 'astype' 会出错，因为inplace on replace 意味着它将返回None，而不是熊猫系列。