Matlab rand 和 c++ rand()答案

【问题标题】：Matlab rand and c++ rand()Matlab rand 和 c++ rand()
【发布时间】：2019-01-30 21:58:32
【问题描述】：

我正在尝试将 matlab 代码移植到 c++ 中，并在 matlab 中找到了 rand 的用法。 matlab的rand函数和c++ rand()函数一样吗？如果没有，在 C++ 或 opencv 中是否有 matlab 的 rand 的内置函数？

【问题讨论】：

代码使用了matlab's rand()的哪个重载？
Matlab 是专有软件，所以我想找出答案的唯一方法是在 mathworks 找到一份开发人员的工作。
这是代码，我正在尝试转换uniform=(1/n)*rand+(0:1/n:1);@JoachimIsaksson
@JoachimIsaksson：因为C和C++都没有定义rand()产生的随机数序列，所以没关系。
@phresnel 正如您在下面的答案中看到的那样，C++11 标准化了一些随机数生成。我没有声称它在任何地方都可以工作，我只是问了一个问题，以检查即使使用较新的标准也可以解决问题。

标签： c++ matlab opencv

【解决方案1】：

鉴于 C++ 标准只是松散地定义了 rand()，您可以不断言它等同于 matlab 函数。

幸运的是，C++11 现在有一套生成器在标准头文件<random> 中标准化。例如，std::mt19937 是 Mersenne twister 生成器，std::minstd_rand 是允许您配置序列系数的线性同余生成器。

我的猜测是 Matlab 生成器可以用后一个生成器进行复制。有关具体细节，请参阅 Matlab 文档。幸运的是，测试您的代码将是微不足道的。

【讨论】：

目前，MATLAB 默认使用 Mersenne twister。

【解决方案2】：

在 C++ 11 中，默认种子设置为 5489，这与 Matlab 的默认种子相同（以及引用的 C 程序中的默认种子）。

所以，下面的 Matlab 代码：

rng('default');
a = rand();
a = rand();
a = rand();

将向 C++ 代码输出相同的值：

std::mt19937 rng;
std::uniform_real_distribution<float> urd(0, 1);
a = urd(rng);
/* skip alternate values */ rng();
a = urd(rng);
/* skip alternate values */ rng();
a = urd(rng);

注意：要复制 Matlab 的输出，请使用 std::uniform_real_distribution<float> not std::uniform_real_distribution<double>。

编辑：与 C++ 相比，在每次调用 rand() 后，Matlab 似乎会跳过所有其他值。我将 Matlab 输出与 MSVC 2017 和 GCC 5.4 的输出进行了比较；后者的行为彼此相同。由于无法保证rand() 生成的各个值，因此这种“非标准”行为显然不能归类为错误。上面的代码示例考虑了这种行为。

【讨论】：

优秀的答案。但是为什么是float 而不是double？ MATLAB 输出双倍。
@CrisLuengo 不确定：可能与以前版本的 Matlab 保持向后兼容性，以便在给定相同脚本的情况下输出与它们相同的伪随机序列。