如何从 2 个 PDF 中生成 100,000 个随机样本（1D）？答案

【问题标题】：How to generate 100,000 random samples (1D) from 2 PDFs?如何从 2 个 PDF 中生成 100,000 个随机样本（1D）？
【发布时间】：2014-04-04 14:32:16
【问题描述】：

谁能帮我写一个 MATLAB 代码来生成 100,000 个随机样本 (1D)？

样本应遵循 2 个 PDF：

N(+1, 0.5)
N(-1, 0.5)

符号N(µ,σ) 表示Normal distribution 的平均值µ 和标准差σ。

【问题讨论】：

您的意思是：使用 PDF (1) 生成 50.000 个样本，使用 PDF (2) 生成 50.000 个样本？
如果你有统计工具箱，看看normpdf。

标签： matlab random normal-distribution

【解决方案1】：

使用 randn() 函数并代入均值和标准差，如下所示

mu + stdev.*randn(100,1)

有关更多信息，请查看 randn() 的 matlab 帮助

http://www.mathworks.com/help/matlab/ref/randn.html

【讨论】：

【解决方案2】：

或者，您可以使用 MATLAB 的 Probability Distribution Objects，它可以非常轻松地处理概率分布。

请注意，此解决方案需要 Statistics and Machine Learning Toolbox 才能使用 makedist() 和 random()。

% MATLAB R2018b
% Define probability distribution objects
pd1 = makedist('Normal',1,0.5');
pd2 = makedist('Normal',-1,0.5');
% Generate Samples
X1 = random(pd1,100,1);
X2 = random(pd2,100,1);

【讨论】：