【发布时间】：2017-03-04 13:37:27
【问题描述】：
在单个 for 循环中，我使用单个随机种子来生成所有“随机数”。它们非常随机，因为我一次从流中取出一个，没有任何间隙。
但是，在 parfor 中，每个工人使用不同的随机种子，因此，获得的数字可能会相互干扰。因此，它们并不是真正随机的，因为它们不是来自单个种子。
另外，就我而言，我不知道每个工人事先需要多少个随机数。我该如何解决这个问题？
【问题讨论】：
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哇。这将很难。我会做什么：让所有工作人员使用相同的种子，但在创建的大数组上使用不同的数字。想象一下，他们每个人只需要 1 个，然后制作所有例如80 名工人每人创建 80 个随机数，并且只使用一个。或者使用随机数将切片变量传递给工人。是的，这两种方法都有局限性，但是您正在处理一个无法解决的问题
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查找分布式播种。有很多方法。使用具有不同配置的 MT（有大约 600 个）；为此（和自定义代码）还有一篇额外的论文（关于不干扰的强烈论据）。使用具有跳跃能力的 PRNG（例如，跳跃 2^40 个样本）。跨越式等等。
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@Ander Biguri 谢谢。但每个工人不仅使用 1 个随机数。我不知道每个工人事先需要多少个随机数。
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@sascha 你的意思是在每个worker上使用MT不同的配置，一个worker的随机数不会干扰另一个worker的随机数吗？
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@kww 是的。这就是想法。 Here's the approach i mentioned 4, and others based on jumping.