MATLAB - 创建唯一对的二维数组的最佳方法？

Question

在 matlab 中创建 10x2 矩阵的最佳方法是什么，其中每个元素都是 1-5 之间的随机整数，因此该数组中只有唯一的元素对？我知道 randperm 可以给我随机的唯一数字，但我不确定是否可以使用 randperm 给唯一的对？我能想到的唯一其他方法是使用：

randi([1 5], 10, 2);

在使用 if 语句检查所有对是否唯一的循环中。 我想要的数据示例如下：

4 5
1 3
2 2
1 4
3 3
5 1
5 5
2 1
3 1
4 3

注意：元素的顺序无关紧要，例如，4, 5 和 5, 4 都有效。

Answer 1

首先将所有可能的对生成为矩阵的行，然后使用randperm 生成行索引的随机子集：

N = 5;                                    %// alphabet size
M = 2;                                    %// number of columns
P = 10;                                   %// desired number of rows
allPairs = dec2base(0:N^M-1, N)-'0'+1;    %// generate all possible rows
ind = randperm(size(allPairs,1));         %// indices for random permutation of rows
ind = ind(1:P);                           %// pick P unique indices
result = allPairs(ind,:);                 %// use those indices to select rows

示例结果：

result =
     3     2
     1     4
     3     5
     4     1
     1     3
     1     2
     2     4
     3     4
     5     5
     1     5

Answer 2

根据 excaza 的评论，我发现这符合我的需要：

n = randperm(5);
k = 2;
data = nchoosek(n, k);

这给出了一些示例输出：

2   3
2   4
2   1
2   5
3   4
3   1
3   5
4   1
4   5
1   5

Answer 3

这是另一种使用randperm 和dec2base 的方法，没有生成所有可能的行的内存开销（引用Luis's solution）-

%// Inputs
start = 1
stop = 5
Nr  = 10                    %// Number of rows needed
Nc = 2                      %// Number of cols needed

intv = stop - start + 1;                    %// Interval/range of numbers
rand_ID = randperm(power(intv,Nc)-1,Nr);    %// Unique IDs
out = dec2base(rand_ID,intv) - '0'+ start   %// 2D array of unique numbers

示例运行 -

案例#1（与问题中列出的参数相同）：

start =
     1
stop =
     5
Nr =
    10
Nc =
     2
out =
     1     3
     2     1
     5     3
     5     4
     5     5
     3     4
     2     3
     2     5
     3     3
     1     4

案例#2（不同的参数）：

start =
        1025
stop =
        1033
Nr =
    10
Nc =
     5
out =
        1030        1029        1033        1028        1029
        1033        1029        1026        1025        1025
        1028        1026        1031        1028        1030
        1028        1031        1027        1028        1025
        1033        1032        1031        1029        1032
        1033        1029        1030        1027        1028
        1031        1025        1032        1027        1025
        1033        1033        1025        1028        1029
        1031        1033        1025        1033        1029
        1028        1025        1027        1028        1032