如何在matlab中随机公平地选择数据答案

【问题标题】：How to select randomly and fairly data in matlab如何在matlab中随机公平地选择数据
【发布时间】：2014-02-08 18:57:57
【问题描述】：

如何从matlab的数据集中随机、公平地选择一些数据？

当我们使用 randperm 函数选择数据时，它们是随机且公平的？

【问题讨论】：

是的，我认为你没问题。示例：m = 6; Data = magic(m) shuffle = randperm(m); Data = Data(shuffle, :); 这样你就可以打乱你的行了。

【解决方案1】：

正如您已经建议的那样，假设您不想重复，则可以使用 randperm 从 n 中选择均匀随机选择的行。

例子：

dataSet = rand(1000,4);
idx = randperm(size(dataSet,1),10)
dataSet(idx,:)

【讨论】：

【解决方案2】：

如果你有统计工具箱，你可以使用randsample：

sample = randsample(data,k);

从向量data 中的值中随机抽取均匀采样的k 值，无需替换。有关其他选项，请参见上面的链接。

与randperm的等效代码：

ind = randperm(numel(data));
sample = data(ind(1:k));

是的，这些方法中的任何一种都提供随机样本，是的，它们公平。我假设“公平”是指“统一”：data 的每个条目都以相同的概率被选中。

【讨论】：

【解决方案3】：

任何使用均匀分布的东西都是“公平的”。因为输出应该在特定范围内随机分布。例如matlab中的rand函数。

【讨论】：