在 MATLAB 中生成高斯数据集答案

【问题标题】：generate a Gaussian dataset in MATLAB在 MATLAB 中生成高斯数据集
【发布时间】：2012-04-22 01:57:16
【问题描述】：

我想生成一个高斯数据集。该数据集包括从四个二维高斯类中随机抽取的总共 800 个样本，分布如下：

我怎样才能用 MATLAB 做到这一点。我不是 MATLAB 专家！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

以下需要统计工具箱：

% The means of the Gaussians
mu    = [-3,0;0,0;3,0;6,0]; 

% The covariance matrix
sigma = [0.5,0.05;0.05,0.5]; 

% The mixing proportions of the Gaussians
p     = [0.25,0.25,0.25,0.25]; 

% Make a Gaussian mixture distribution
myMixtureDistribution = gmdistribution(mu,sigma,p); 

% Draw random samples from the distribution
myDataSample = myMixtureDistribution.random(800);

【讨论】：

非常感谢，我收到以下错误："??? 未定义变量 "d" 或类 "d.random"。"
对不起，有一个错字。现已修复。

【解决方案2】：

以randn()开头。

【讨论】：

【解决方案3】：

我找到了如下答案：（谢谢大家）

Sigma=[0.5 0.05; 0.05 0.5];
z=mvnrnd([-3 0],Sigma,200);
x=mvnrnd([0 0],Sigma,200);
c=mvnrnd([3 0 ],Sigma,200);
v=mvnrnd([6 0 ],Sigma,200);
samples=[z; x; c; v];
plot(samples(:,1),samples(:,2),'*');

【讨论】：