用元组播种 Python 的 PRNG答案

【问题标题】：Seeding Python's PRNG with a tuple用元组播种 Python 的 PRNG
【发布时间】：2015-07-23 11:50:57
【问题描述】：

我注意到，如果我用一个元组播种 Python 的 PRNG，每次我都会得到不同的结果。即Python 3.4程序：

import random
seed1 = ('Foo', 'Bar')
random.seed(seed1)
print(random.random())

每次运行时打印一个不同的数字。这是因为所取的种子是元组seed1的id，每次都不一样？

使用元组作为 PRNG 的种子以获得可重复结果的最佳方法是什么？只是random.seed(str(seed1))吗？

【问题讨论】：

所以您每次调用 random 时都希望得到相同的结果而不是随机结果？
@IanAuld，不完全是：每次运行上述程序时，我都想要相同的输出；也就是说，我希望 Python 使用从给定元组生成的相同整数值来为其 Mersenne Twister 播种。
也许这会有所帮助：stackoverflow.com/questions/9023660/…

标签： python python-3.x random prng random-seed

【解决方案1】：

来自之前的question：

对于 Python 3.3+，正如@gnibbler 指出的那样， hash() 在运行之间是随机的。它适用于单次运行，但几乎肯定不会跨程序运行（从您提到的文本文件中提取）。

因此，使用 python 2.x，运行 hash('Foo', 'Bar') 通常每次都会在同一台计算机上返回相同的结果，从而为您提供相同的初始种子。在 python 3.3+ 上，对你的元组运行 hash 每次都会给你一个唯一的值。

如果您想获得与 python 3.3+ 一致的结果，请查看hashlib。例如：

import hashlib
import random

seed1 = ('Foo', 'Bar')
text  = u''.join(seed1).encode('utf-8')
sha   = hashlib.sha1(text)
random.seed(sha.hexdigest())
print(sha.hexdigest())
print(random.random())

> python3 random2.py 
eb8fc41f9d9ae5855c4d801355075e4ccfb22808
0.738130097774164
> python3 random2.py 
eb8fc41f9d9ae5855c4d801355075e4ccfb22808
0.738130097774164

> python2 random2.py 
eb8fc41f9d9ae5855c4d801355075e4ccfb22808
0.628422839243
> python2 random2.py 
eb8fc41f9d9ae5855c4d801355075e4ccfb22808
0.628422839243

即您将获得一致的种子，但由于随机模块的实现方式不同，您仍然会获得不同的随机数。

【讨论】：

谢谢：我不介意它在 Python 2 / Python 3.4 中是否不稳定，但有一点我不明白：random.seed(sha.hexdigest()) 正在向random.seed 发送str ：为什么从这个str 生成的哈希没有按照文档描述的 Python 3.3+ 的方式随机化？
@xnx 我希望我有一个更好的答案（恕我直言，这是个好问题）。提示在于跨版本的每个功能的帮助。在 python3 中，它声明“对于版本 2（默认），如果 a 是 str、字节或字节数组，则使用所有位。对于版本 1，a 的 hash() 被使用。”

【解决方案2】：

有趣。

如果你这样做：

def repeatable_random(seed):
    random.seed(seed)
    while True:
        yield random.random()

for i, v in zip(range(20), repeatable_random(('Foo', 'Bar'))):
    print((i,v))

每次运行随机序列时，您都会得到不同的值。

如果你这样做：

def repeatable_random(seed):
    random.seed(repr(seed))      # Note 'repr' here
    while True:
        yield random.random()

for i, v in zip(range(20), repeatable_random(('Foo', 'Bar'))):
    print((i,v))

在 Python 解释器的不同运行中是同一系列 1=>n。

【讨论】：