根据百分比激活某些功能答案

【问题标题】：Activate certain functions based on percent根据百分比激活某些功能
【发布时间】：2018-04-30 12:51:00
【问题描述】：

            if chance == 1:
                function1()

            elif chance == 4:
                function2()

            elif chance == 20:
                function3()

            elif chance == 10:
                functiongettingoutofideas()

            elif chance == 40:
               function_minecraft_club_was_not_on_today_insertcryingemoji()

            elif chance == 10:
               function8()

            elif chance == 4:
                functionthesearealotoffunctions()

            elif chance == 5:
                function_above_when_i_mean_5_i_mean_5_percent_chance()

            elif chance == 6:
                function_thank_you_for_your_help()

在 if 和 elifs 中，例如，机会 == 10，这意味着该功能有 10% 的机会被激活。

任何帮助都会非常感激

【问题讨论】：

chance 来自哪里？你的逻辑很难剖析。
如果您能给我们举几个例子来说明 function1、function2、function3 等正在做什么，我们也许可以帮助您找到一种更好的方式来表达您想要做的事情，而无需使用这个 if/elif 链
来自chance = random.randint(0,100)
如果 chance == 4 会发生什么？您正在调用两种方法。可能你真正想要的是一系列机会，而不是具体的机会。嗯？
不清楚您的问题是什么？哪个函数的概率为 10%？

标签： python python-3.x function random percentage

【解决方案1】：

如果您选择一个介于 0-100 之间的随机数，并且希望某事发生的概率为 10%，您可以这样做：

if random < 10:
    doSomething()

doSomething 会出现在数字 0-10 上，但不会出现在数字 11-100 上，给你 10% 的机会。根据需要对其他函数/概率重复。

【讨论】：

该代码有效，但我希望它根据机会激活不同的功能，例如 doSomething10() 有 10% 的机会被激活。

【解决方案2】：

三个函数的例子：

from numpy.random import choice
func_list = [function1, function2, function2]   
weights = [10,40, 50]
choice(func_list, 1, p=weights)()

请注意，要使其生效，weights 必须加起来为 100。

【讨论】：

我收到一条错误消息ImportError: No module named numpy.random
您使用的是 Spyder、Jupyter 还是其他？
@MasterHackerLOIS：如果您使用的是 Python 3.6 或更高版本，则不需要 NumPy。查看random.choices。
@Accccumulation 当我运行你的代码时，一个错误提示没有定义选择，我只需要在程序的开头输入choice = 0吗？我使用 Atom IDE，但它不是很好。
@MasterHackerLOIS 当你导入一个模块时，它定义了一个模块。如果您的导入失败，那么当您尝试运行尝试使用该模块的东西时，它将引发另一个错误，因为它没有定义。你可以试试 Mark Dickinson 的不使用 numpy 的建议，或者弄清楚如何将 numpy 导入 Atom。

【解决方案3】：

这种方法只使用 Python 标准库。

首先将百分比转换为概率。

>>> p = [1, 4, 20, 10, 40, 10, 4, 5, 6]
>>> p = [0.01*_ for _ in p]

然后获得累积概率。只需执行一次这些预备。

>>> cum_probs = [0]
>>> for _ in p:
...     cum_probs.append(_ + cum_probs[-1])
...     
>>> cum_probs
[0, 0.01, 0.05, 0.25, 0.35, 0.75, 0.85, 0.89, 0.9400000000000001, 1.0]

>>> from random import random

从单位区间 [0, 1] 中随机选择。

>>> selection = random()

从左边开始，找到这个随机数所属的第一个概率区间，然后停止。

>>> for i, possibility in enumerate(cum_probs[1:]):
...     if selection < possibility:
...         print ('perform function number ', i)
...         break
...         
perform function number  3

这是要执行的函数的编号。

这些行只是为了验证选择的随机数是否在要求的区间内。

>>> selection
0.33920981672706096

您可以将函数分配给数组中的区间。

>>> functions = [function_one, another_fn, my_function, ...]

更有可能的是，您会将它们放入字典中。（我用的是你的名字。）

functions = {0: function1(); 1: function2(); ...}

然后你会这样调用想要的。

functions[i]

【讨论】：