random.choices 中的累积权重答案

【问题标题】：cumulative weights in random.choicesrandom.choices 中的累积权重
【发布时间】：2019-08-21 18:50:36
【问题描述】：

我对在 Python 3.6 中使用新的 random.choices 感到困惑。

这里是the doc：

random.choices(population, weights=None, *, cum_weights=None, k=1)
-- 返回一个 k 大小的元素列表，该列表是从 population 中选择的并进行替换。如果 population 为空，则引发IndexError。

他们举了一个例子：weights=[10, 5, 30, 5]，我不知道这是什么意思。为什么它们的总和不等于 100？如果我的人口是[1, 2, 3, 4]——这是否意味着选择“10”的概率为 0.1？

【问题讨论】：

它们的总和不是 100，因为它们是相对权重，而不是百分比。如果总体不包括 10，则它发生的概率为零。在您的示例中，例如的概率1 是 10 / (10 + 5 + 30 + 5)，或 0.2。
啊哈。这澄清了事情！谢谢

【解决方案1】：

总重量为10+5+30+5=50。

假设人口为 [1,2,3,4]。

它以 10/50 = 0.2 的概率返回 1

它以 5/50 = 0.1 的概率返回 2

它以 30/50 = 0.6 的概率返回 3

它以 5/50 = 0.1 的概率返回 4

【讨论】：