如何使 for 循环中的 random.choice 每次都给出相同的输出答案

【问题标题】：How to make random.choice in a for loop give the same output every time如何使 for 循环中的 random.choice 每次都给出相同的输出
【发布时间】：2021-11-14 02:52:24
【问题描述】：

我正在重用别人编写的代码。它包含以下行：

 df = (random.choice(x) for i in repeat(0))

但是，因为没有random.seed，所以每次重新运行的时候输出都不一样，这是有道理的。

我尝试使用 random.Random(500).choice(x) 解决此问题，但由于它是一个 for 循环，因此每次迭代都会为我提供相同的值，这不是我想要的。

有人知道我是如何制作这个伪随机的吗？谢谢！

【问题讨论】：

你想要什么不清楚。您想从池中获取 n 个随机值吗？
什么是x？它可能会被重新分配吗？
如果你想从一个可迭代的x 中得到相同的随机值，重复n 次：[random.choice(x)]*n
@mozway 你将如何使用它来实现他们的目标？
只需在循环外分配random.Random(500) 并在循环内使用？

标签： python random itertools random-seed

【解决方案1】：

import random

nums = [1, 2, 3, 4, 5]

def repeat_random(choices):
    i = 0
    chosen = random.choice(choices)
    while i < 5:
        print(chosen)
        i += 1

repeat_random(nums)

# 这将从 nums 列表中打印一个随机数 5 次

【讨论】：

【解决方案2】：

如果变量x 没有被重新分配：

df = map(random.Random(500).choice, repeat(x))

如果是这样：

df = (choice(x)
      for choice in [random.Random(500).choice]
      for _ in repeat(0))

Try it online!（参见“输出”部分）

【讨论】：