Python 2.7.3 如何使用散列字符串作为随机数生成器的种子？

【问题标题】：How does Python 2.7.3 hash strings used to seed random number generators?Python 2.7.3 如何使用散列字符串作为随机数生成器的种子？
【发布时间】：2014-06-09 06:29:40
【问题描述】：

在 64 位 Python 2.7.6 中这是 True，但在 32 位 Python 2.7.3 中是 False：

random.Random(hash("a")).random() == random.Random("a").random()

那么 Python 2.7.3 如何使用散列字符串作为随机数生成器的种子？

【问题讨论】：

Python 是开源的 - 你可以阅读代码。
另外，也可以在 32 位 Python 2.7.6 和 64 位 Python 2.7.3 中尝试以缩小 2.7.3 和 2.7.6 或 32 之间的差异位和 64 位。这是什么操作系统？
我怀疑它在平台和构建架构之间以及特定字符串之间都有所不同。假设 Python 的 hash 分布良好，它应该适用于您尝试使用的大约一半的对象，并且有一半会失败。

标签： python python-2.7 random

【解决方案1】：

这是因为在 32 位上 hash("a") 是一个负数（因为平台长类型大小）并且随机模块的行为不同。

随机模块seed()函数：

传递 int 或 long 将使用 PyNumber_Absolute() 即 abs()
传递一个对象（一个字符串）它将使用PyLong_FromUnsignedLong((unsigned long)hash)

符号位截断和abs给出不同的结果

例如：

abs(-10) = 10
((unsigned long) -10) = 4294967286

【讨论】：

这是正确的答案。值得注意的是，Python 2 中的a comment above the code that does this 错误地表示它在两种情况下都取绝对值。在 Python 3 中，the comment has been fixed 正确描述了它对非整数的作用（将带符号的哈希值转换为无符号的哈希值，相当于将 sys.maxsize 添加到任何负值）。