生成指定范围内的 N 个唯一随机整数答案

【问题标题】：Generate N unique random integers within a specified range生成指定范围内的 N 个唯一随机整数
【发布时间】：2018-12-17 17:01:57
【问题描述】：

在包含零的 (1,80) 数据帧中，我想在随机位置将 N (=30) 值设置为 1，所以我尝试了这个：

df = pd.DataFrame( 0, index = range(1), columns = range(80) )
df[ np.random.randint(80, size=30) ] = 1

但如果我检查，我会得到 25 个“一”而不是 30 个：

( df.loc[0] == 1 ).sum()
25

出了什么问题，我该如何解决？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

这是因为对np.random.randint 的调用可能会两次返回相同的值，而这种冗余被pandas 带走了（检查df[[1, 1]]）。所以你可以改用np.random.choice(80, 30, replace=False)。

【讨论】：

【解决方案2】：

生成的随机整数不必是唯一的。因此，相同的索引被多次设置为 1。我相信每次运行它都会得到不同的总和。

您可以使用random.sample(range(0,80), 30) 在该范围内生成 30 个唯一索引。

【讨论】：