蒙特卡洛 - 均匀分布

【问题标题】：Monte Carlo - Uniform Distribution蒙特卡洛 - 均匀分布
【发布时间】：2018-10-20 21:58:47
【问题描述】：

我有这个问题：

您家附近的三个加油站每周以每加仑 X1、X2 和 X3 的价格出售，其中 Xi 是 [3.80, 4.20] 上的 IID 均匀随机变量。您购买天然气价格最低的车站。使用简单的蒙特卡罗方法估计平均价格每加仑汽油您将支付的费用，估计误差不超过 0.05 美元。

有人可以针对此类问题发布 R 代码或告诉我如何解决此问题吗？

【问题讨论】：

标签： r random montecarlo

【解决方案1】：

当然

让我们从采样开始

set.seed(12345)

n <- 1000
stationA <- runif(n, min=3.80, max=4.20)
stationB <- runif(n, min=3.80, max=4.20)
stationC <- runif(n, min=3.80, max=4.20)

whatIpay <- pmin(stationA, stationB, stationC)
avgIpay  <- mean(whatIpay)
stdIpay  <- sd(whatIpay)

现在你必须弄清楚n 的值需要在所需的误差范围内

【讨论】：