如何使用自定义概率分布选择随机选项答案

【问题标题】：How to pick a random choice using a custom probability distribution如何使用自定义概率分布选择随机选项
【发布时间】：2019-02-07 09:59:13
【问题描述】：

我有一份来自美国人口普查网站的美国姓名及其各自姓名的列表。我想使用给定的概率从此列表中生成一个随机名称。数据在这里：US Census data

我见过像roulette wheel selection 这样易于实现的算法，但我想知道是否有任何方法可以在 O(1) 中生成随机名称。对于histogram data，这更容易，因为您可以创建一个整数哈希到生日，但我想这样做是为了实现连续分布。

如果这不可能，是否有任何 python 模块可以接收概率分布并根据这些分布生成随机值？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

有一个O(1)-time 方法见this detailed description of Vose's "alias" method。不幸的是，它的初始化成本很高。有关更简单方法的比较时序，请参阅Eli Bendersky's blog post。更多时间可查in this from the Python issue tracker。

【讨论】：

【解决方案2】：

如今，如果您确实需要O(1) 查找，枚举整个美国人口（约 3.17 亿）是很实用的。只需选择一个高达 3.17 亿的数字并从那里获得名称。 (317000000*4 字节 = 1.268GB)

我认为有很多O(log n) 方式。你需要O(1)有什么特别的原因吗（他们会使用更少的内存）

【讨论】：