如何在不复制整数的情况下在 Python 中创建随机矩阵？答案

【问题标题】：How to create a random Matrix in Python without duplicating integers?如何在不复制整数的情况下在 Python 中创建随机矩阵？
【发布时间】：2021-03-26 14:50:55
【问题描述】：

我目前创建随机矩阵的解决方案是

matrix = np.random.randint(low=n, high=m, size=(x,y))

您知道不使用整数两次的解决方案吗？谢谢

【问题讨论】：

这能回答你的问题吗？ Non-repetitive random number in numpy

标签： python numpy

【解决方案1】：

你可以使用np.random.choice。

np.random.choice(5, 3, replace=False)
# Output:
array([3,1,0]) # random

【讨论】：

我试过这个。但是怎么可能创建一个矩阵而不是一个数组呢？
Reshape your array?
您可以将 size 参数作为表示矩阵维度的元组提供：np.random.choice(5, size=(3, 5), replace=False) 创建一个 3x5 矩阵。

【解决方案2】：

如果您不想使用随机选择，您可以随时从整数列表中随机弹出。

import numpy as np
# define values 
n = 0
m = 20 
x = 3
y = 4 

integer_list = [i for i in range(n, m)]  # assuming m is exclusive 
matrix = np.zeros((x,y))
for i in range(x):
    for j in range(y):
        matrix[i][j] = integer_list.pop(np.random.randint(0, len(integer_list)))

编辑：我无法让它与随机选择一起工作。当我使用随机选择时，它返回单个值，而不是值列表。更有效的解决方案是简单地打乱列表。

import numpy as np
import random
# define values 
n = 0
m = 20 
x = 3
y = 4 

integer_list = [i for i in range(n, m)]  # assuming m is exclusive
random.shuffle(integer_list)
matrix = np.zeros((x,y))
for i in range(x):
    for j in range(y):
        matrix[i][j] = integer_list.pop()

【讨论】：

在为大规模矩阵实现之前，根据 np.random.choice() 计时。