如何在 RAND 函数中获得更小的比例[重复]答案

【问题标题】：how can I get smaller scale in RAND function [duplicate]如何在 RAND 函数中获得更小的比例[重复]
【发布时间】：2013-07-16 02:50:32
【问题描述】：

我使用此代码创建 0 到 1 之间的随机数。

randnumber = (double)((double)rand() / (double)RAND_MAX);

这行代码经常给我像 0.650434、0.302340 和 0.906789 这样的数字，这对我来说是个大数字。问题是我需要更小的范围数，比如这些数字：0.000200、0.000100、0.000400、0.000600 等等。如何修改这行代码以获得我的结果？

【问题讨论】：

你能不能只是从 1-100 随机数然后将每个数字除以 10000？（或者你需要的任何比例因子）？我认为不需要在随机函数中进行除法。
使用std::uniform_real_distribution<>。
你用的是C还是C++？
除以十为范围 [0 0.1]
你的施法过度了，只考虑randnumber = (double)rand()/RAND_MAX（由于运算符优先级相当于randnumber = ((double)rand())/RAND_MAX，这相当于你因variables promotion而得到的）。

标签： c++ c

【解决方案1】：

你知道你在寻找什么样的概率分布函数吗？如果您仍然想要统一，您可以简单地将 [0,1) 结果除以一个大数并应用移位，使其以您想要的值为中心。

如果你想要一些正态分布的东西，你可以使用像逆变换 method 这样的东西。同样，您需要将其居中并修改标准偏差。对其他分布也有类似的转换

【讨论】：

你能告诉我更多关于逆变换采样和实现方式的信息
为了帮助您，我需要知道您想要使用哪种发行版。如果你想达到正态分布，Box-Muller 变换很容易实现，而且速度不是很慢（en.wikipedia.org/wiki/Box-Muller_transform
你知道我有这个概率函数：probability =((x -2) / 10000 ) 并且想通过 rand() 函数创建一个介于 0 和 1 之间的随机数。然后将随机数与可能性。如果随机数小于概率做一些事情。问题是随机数的分布不适应概率函数的分布。
x 是在 [0,1) 范围内产生值的随机变量吗？如果是这样，你的问题是什么？
没有 x 是 2 到 10000 之间的数字

【解决方案2】：

这给出了 1 到 100 之间的随机数

int randInt= (rand()%100)+1;

所以划分它，以获得您想要的范围

double yourRange=(double)randInt/100000;

【讨论】：