将数据集列表的某些元素转换为浮点数答案

【问题标题】：Converting some elements of a list of a dataset to float将数据集列表的某些元素转换为浮点数
【发布时间】：2017-01-22 22:52:21
【问题描述】：

我正在读取一个 csv 文件，并且所有行都包含字符串元素。一种可能是：

"orange", "2", "65", "banana"

我想在我的数据集中将其更改为：

row = ["orange", 2.0, 65.0, "banana"]

这是我的代码：

data = f.read().split("\n")
for row in data:
    for x in row:
        if x.isdigit():
            x = float(x)
    print row

但它仍然会打印原始行，例如：

 "orange", "2", "65", "banana"

我也想在不使用列表推导的情况下实现这一点（目前）。

【问题讨论】：

标签： list python-2.7 for-loop type-conversion

【解决方案1】：

我相信这是因为您无法像那样编辑行数组。 x 变量实际上并不引用数组中的元素，而是引用它的副本，因此您所做的所有更改都会在您完成对数组的迭代后消失。

我不确定这是否是惯用的“python 方式”，但您可以这样做：

data = f.read().split("\n")
for row in data:
    parsed_row = []
    for x in row:
        if x.isdigit():
            x = float(x)
        parsed_row.append(x)
    print parsed_row

JGreenwell 在 cmets 中提供的另一种更“pythonic”的方式可能是在无法将元素解析为浮动时允许引发异常。

data = f.read().split("\n")
for row in data:
    parsed_row = []
    for x in row:
        try: 
            parsed_row.append(float(x)) 
        except ValueError: 
            parsed_row.append(x)
    print parsed_row

我想这真的取决于个人喜好。 Python 异常不应该很慢，所以我不会担心这一点。

【讨论】：

这是 OP 遇到的问题，更 Pythonic 的方式可能是“请求宽恕而不是许可”的成语。意思是使用 try/except 块：try: parsed_row.append(float(x)) except ValueError: parsed_row.append(x) - 此方法是 shown here 但其他答案显示了根据要求执行此操作的各种方法

【解决方案2】：

也许是你的分隔符。尝试类似

with open('yourfile.csv', 'rb') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',', quotechar='|')
    for row in reader:
        for x in row:
            if x.isdigit():
                 print(float(x))

【讨论】：