如何比较熊猫中to_numeric中的值“nan”答案

【问题标题】：How to compare a value "nan" from to_numeric in pandas如何比较熊猫中to_numeric中的值“nan”
【发布时间】：2020-05-07 12:00:09
【问题描述】：

我的 pandas 库有问题...我使用 pandas.to_numeric 将列与一个值进行比较，但是，当原始值不是“数字相似”时，pd.to_numeric 将 csv 单元格转换为一个“nan”值，但我不知道如何在“if”中比较这个“nan”值...... 基本上，如果单元格的值为 nan，我需要将单元格捕捉到正确的位置，如下所示：

    while counter < len(df): #df is my pandas Dataframe
    if df.values[counter][2].isnull(): #[2] is my column with "possible nan values, but not works!"
        if 0 <= df.values[counter][4] <= 100: #[4] is my column with "number values"
            df.values[counter][2] = df.values[counter][4]
            df.values[counter][1] = df.values[counter][3] #[3] Like column [4]
    counter += 1

基本上，我必须这样做的真正原因是因为我的 CSV 文件有时会在某些行中出现“向右移动”！

提前致谢！！

@编辑 1：

我的数据集：

时间 | ... |当前 | bt_disable | bt_cpy | bt_health | ...

2561456 | ... | 48945 |正常 | 20 |好 | ...

2589749 | ... | 41485 |正常 | 21 |好 | ...

2561456 | ... | 48945 |正常 | 22 |好 | ...

2561986 | ... | 1 | 48515 |南 | 23 | ...

2569921 | ... | 1 | 49821 |南 | 24 | ...

2561456 | ... | 43253 | 0 | 25 |好 | ...

粗体中的两条线已经向右移动了... “换档”是自动的，我无法控制……

to_numeric 行：

df[BCY] = pd.to_numeric(df[BCY], errors='coerce') #BCY and others is the name of column
df[BCN] = pd.to_numeric(df[BCN], errors='coerce')
df[BPD] = pd.to_numeric(df[BPD], errors='coerce')
df[BHT] = pd.to_numeric(df[BHT], errors='coerce')

您可以看到我的原始 CSV 文件在 | 中有列... |我不使用，但是，当我在 BT_CPY 列中使用 to_numeric 并且行移动时，值 normal 转换为“nan”，我需要的是验证这个 nan，如果nan == true 我需要捕获 bt_health 值并放入 bt_cpy 列！

【问题讨论】：

你能告诉我们你的数据集吗？
@Shrey 当然，等一下！

标签： python pandas csv type-conversion

【解决方案1】：

我不太明白你的问题但要将值与“NaN”进行比较，请在 if 条件下使用 math.isnan()。这对我总是有用的:)

【讨论】：