替换数据框中格式不正确的值答案

【问题标题】：Replace incorrectly formatted values in a dataframe替换数据框中格式不正确的值
【发布时间】：2018-03-15 22:53:19
【问题描述】：

我正在使用 pandas 将 Excel 电子表格作为数据框导入。电子表格是手动维护的，并且包含几个数据输入错误，其中最常见的是格式化为带有前导不间断空格 ('\xa0') 的字符串的整数。电子表格会定期更新，因此完全无法预测这些令人讨厌的不一致出现的时间和地点。

基本上，我正在尝试找到一种干净的方法来查找和重新格式化这些值。由于它们主要限于一列，因此我尝试了几个版本：

for entry in df.loc[:, 'col']:
    if type(row) == str:
        row = row.replace(u'\xa0', u'')

如果我在 for 循环内添加一个 print(row) 调用，它会准确地打印出我所期望的结果，即“1187383”变为“1187383”。但是，在for 循环之外，不会替换该值。循环执行后，调用.loc 将返回未更改的条目（'1187383'）。

我确定我在这里遗漏了一些明显的东西，但我现在已经投入了大约一天的时间来寻找解决方案。任何帮助表示赞赏！如果您需要更多信息，请告诉我。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我建议尝试Bharath Shetty's suggestion，但会有一点改进：

s = df['col'].astype(str).str.replace('[^0-9.]', '')
df['col'] = pd.to_numeric(s, errors='coerce')

【讨论】：