转换 Pandas 数据框偶数列的日期格式答案

【问题标题】：Convert DateFormat of even columns of a Pandas Dataframe转换 Pandas 数据框偶数列的日期格式
【发布时间】：2018-12-15 11:14:09
【问题描述】：

我有一个偶数列中包含日期的数据框。日期格式为 yyyy.mm.dd hh:mm:ss，我想将其转换为 yyyy-mm-dd。我通过过滤偶数列并像这样使用 dt.strftime 来实现：

even_cols = range(0, df.shape[1], 2)
df.iloc[:, even_cols] = df.iloc[:, even_cols].dt.strftime('%Y-%m-%d')

但我得到了这个错误

"AttributeError: 'DataFrame' 对象没有属性 'dt'"

【问题讨论】：

dt 访问器是 pd.Series 而非 pd.Dataframes 的一种方法，您正试图一次将 dt 访问器应用于多个列。
嗯，我现在明白为什么它不分叉了.. 那我该怎么办？迭代？
使用如下语法：df[['A','B']] = df[['A','B']].apply(lambda x: x.dt.strftime('%Y-%m-%d'))
还是不行，我不是从所有偶数列的第2行开始，我不能使用列名，因为他们事先不知道df.iloc[2:, even_cols] = df.iloc[2:, even_cols].apply(lambda x: x.dt.strftime('%Y-%m-%d'))
看下面的例子。运行它，看看它是否有效，然后尝试修改以适应您的情况。

标签： pandas type-conversion strftime

【解决方案1】：

试试这个：

df=pd.DataFrame({'A':pd.date_range('2018-01-01', periods=10),'B':pd.date_range('2018-02-01', periods=10),
                'C':pd.date_range('2018-03-01', periods=10),'D':pd.date_range('2018-04-01', periods=10)})

even_cols = [1,3]
df.iloc[:, even_cols] = df.iloc[:, even_cols].apply(lambda x: x.dt.strftime('%Y-%m-%d'))

输出df.info()：

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 10 entries, 0 to 9
Data columns (total 4 columns):
A    10 non-null datetime64[ns]
B    10 non-null object
C    10 non-null datetime64[ns]
D    10 non-null object
dtypes: datetime64[ns](2), object(2)
memory usage: 400.0+ bytes

【讨论】：