ValueError: int() 以 10 为基数的无效文字：'' 转换数据类型时

Question

我正在更改 python 中的数据类型。 首先，我的数据集如下所示：

我检查了每一列的数据集类型：

#输出：

然后当我想用这段代码转换数据集时：

df_tr = df1_dlq_slice.replace({'C': -1, 'F': -2, 'Z': -3}).astype(int).T
df_tr.head()

ValueError: int() 以 10 为基数的无效文字：' ' 发生了。

Answer 1

第一个想法是替换空字符串（以及所有其他值）：

df_tr = df1_dlq_slice.replace({'C': -1, 'F': -2, 'Z': -3,'':0}).astype(int).T

或者如果需要在replace 之后将所有其他值转换为0 使用：

df_tr = (df1_dlq_slice.replace({'C': -1, 'F': -2, 'Z': -3})
                      .apply(pd.to_numeric, errors='coerce')
                      .fillna(0)
                      .astype(int)
                      .T)

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对于测试有问题的值，请使用：

df1 = df1_dlq_slice.replace({'C': -1, 'F': -2, 'Z': -3})

s = df1.stack()
L = s[pd.to_numeric(s, errors='coerce').isna()].unique().tolist()
print (L)