错误如下： ValueError: cannot convert float NaN to integer

Question

我有一列包含 datetime64[ns] 值。因此，在 pandas 的某些单元格中，当它为空白时，它的值为 NaN。我想运行以下函数，但遇到错误。

错误如下：ValueError: cannot convert float NaN to integer

这是我拥有的功能：

def excel_date2(date1):
    temp = datetime(1899, 12, 30)   
    delta = date1 - temp
    return int(delta.days)

这是我在项目中调用它的地方：

df['endedAtInteger'] = df['endedAt'].apply(excel_date2)

以下是列具有的值的示例：

NaN

2018-09-02 15:20:15

2018-09-02 18:04:34

2018-09-02 18:11:15

2018-09-02 18:39:34

但是，我不想永久更改该列的值类型，因此无论您推荐什么，请对另一列执行此操作。如果可能的话，我不想删除这些值。

Answer 1

我认为这里没有必要转换为整数，如果缺少值，所有数据都被转换为浮点数：

def excel_date2(date1):
    temp = datetime(1899, 12, 30)   
    delta = date1 - temp
    return delta.days

但如果需要，可以使用Nullable integer data type:

df['endedAtInteger'] = df['endedAt'].apply(excel_date2).astype('Int64')