如何在python中删除错误类型的行？

Question

我有一个这样的数据框：

import pandas as pd
test_df = pd.DataFrame({'foo':['1','2','92#']})
test_df

    foo
0   1
1   2
2   92#

我想把类型转成int64：

test_df.foo.astype('int64')

但我收到错误消息，因为 '92#' 无法转换为 int64：

ValueError: int() 以 10 为底的无效文字：'92#'

所以我想删除所有无法转换为 int64 的行，并得到这样的结果：

    foo
0   1
1   2

Answer 1

如果您想要一个适用于整个数据帧的解决方案，请调用pd.to_numeric 到apply，并使用生成的掩码删除行：

test_df[test_df.apply(pd.to_numeric, errors='coerce').notna()].dropna()

  foo
0   1
1   2

这不会修改test_df 的值。 OTOH，如果您想在转换值时删除行，您的解决方案会简化：

test_df.apply(pd.to_numeric, errors='coerce').dropna()

   foo
0  1.0
1  2.0

如果您希望将结果类型转换为int64，请在末尾添加.astype(int) 调用。