对象到日期时间转换_从 mm/dd/yyyy 对象值类型转换为日期类型（python、pandas）

Question

所有变量都是对象 dtype。我想将 dtype 从对象转换为日期时间。

    df = pd.DataFrame(
                    {"ID":['A','B','C','D','E'],
                     "date":['4/12/2017','4/27/2017','4/28/2017','4/29/2017','4/210/2017'],
                     })

我有 3 种不同的方法。首先，

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format="%m-%d-%Y")

这没有成功，给我一个价值错误说“时间数据 '4/12/2017' 与指定的格式不匹配”​​

第二，

parse(exerciseCsv['mostRecentExerciseDate'], dayfirst=True)

第三，

[datetime.strptime(x, '%m/%d/%Y') for x in exerciseCsv['mostRecentExerciseDate']]

以上都没有成功。这看起来像一个简单的任务，任何人都可以帮助我如何完成这项工作并解释我为什么这不起作用？

Answer 1

如果可能的话，我认为您需要添加参数errors='coerce' 一些不良数据，这些数据将转换为NaT（NaN for datetime）：

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], errors='coerce')
print (df)
  ID       date
0  A 2017-04-12
1  B 2017-04-27
2  C 2017-04-28
3  D 2017-04-29
4  E        NaT

如果最后一个值有错别字：

df = pd.DataFrame(
                    {"ID":['A','B','C','D','E'],
                     "date":['4/12/2017','4/27/2017','4/28/2017','4/29/2017','4/21/2017'],
                     })

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
print (df)
  ID       date
0  A 2017-04-12
1  B 2017-04-27
2  C 2017-04-28
3  D 2017-04-29
4  E 2017-04-21

正如评论中提到的Stephen Rauch 需要通过数据改变模式 - 添加/ 而不是-：

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format="%m/%d/%Y")
print (df)
  ID       date
0  A 2017-04-12
1  B 2017-04-27
2  C 2017-04-28
3  D 2017-04-29
4  E 2017-04-21