如何将具有空值的列转换为日期时间格式？答案

【问题标题】：How to convert a column with null values to datetime format?如何将具有空值的列转换为日期时间格式？
【发布时间】：2019-03-20 05:23:23
【问题描述】：

如何将 df 转换为 pandas 日期时间数据类型？（带空值）

datet = pd.DataFrame(['2018-09-07 00:00:00','2017-09-15 00:00:00',''],columns=['Mycol'])

datet['Mycol'] = datet['Mycol'].apply(lambda x: 
                                dt.datetime.strptime(x,'%Y-%m-%d %H:%M:%S'))

但它返回错误： ValueError: 时间数据 '' 与格式 '%Y-%m-%d %H:%M:%S' 不匹配

如何解决该错误？（将 null 保留为空白）

谢谢！

【问题讨论】：

您的日期列中有一个空白
是的，我知道。那么如何转移到日期时间并忽略空值？

标签： python pandas datetime type-conversion

【解决方案1】：

只要做：

datet['Mycol'] = pd.to_datetime(datet['Mycol'], errors='coerce')

这会自动将 null 转换为 NaT 值。

输出：

0   2018-09-07
1   2017-09-15
2          NaT

【讨论】：

【解决方案2】：

这是因为您的第三列包含一个空字符串。删除它，它的工作原理。它无法将空字符串转换为匹配格式。

datet = pd.DataFrame(['2018-09-07 00:00:00','2017-09-15 00:00:00'],columns=['Mycol'])

datet['Mycol'] = datet['Mycol'].apply(lambda x: datetime.datetime.strptime(x,'%Y-%m-%d %H:%M:%S'))

【讨论】：

如我所说，我想保留空值，但谢谢！
抱歉，我错过了那条评论 :)