为什么我不能正确转换为 8UC3？答案

【问题标题】：Why can't I convert to 8UC3 correctly?为什么我不能正确转换为 8UC3？
【发布时间】：2016-08-15 02:49:17
【问题描述】：

即使我的输入图像是 16 位，我也想以 8 位执行轮廓。给定raw 类型为16UC3 的输入图像，我找到每个通道的最小值/最大值与

double min, max;
double min0, max0;
double min1, max1;
double min2, max2;

cv::minMaxLoc(raw, &min, &max);
cv::minMaxLoc(channel(raw,0), &min0, &max0);
cv::minMaxLoc(channel(raw,1), &min1, &max1);
cv::minMaxLoc(channel(raw,2), &min2, &max2);

fprintf(stderr, "max = %f %f %f %f!\n", max, max0, max1, max2);

channel 由

定义

cv::Mat channel(cv::Mat A, int ich) {
    cv::Mat C[3];
    for(int i = 0; i < 3; i++) {
        C[i] = cv::Mat::zeros( cv::Size(A.rows, A.cols), A.type());
    }   
    cv::split(A, C); 
    return C[ich];
}

然后我尝试用

创建一个 8 位图像

cv::Mat raw256(raw.clone());
raw.convertTo(raw256, CV_8UC3);

但是当我打印出相同的信息时：

cv::minMaxLoc(raw256, &min, &max);
cv::minMaxLoc(channel(raw256,0), &min0, &max0);
cv::minMaxLoc(channel(raw256,1), &min1, &max1);
cv::minMaxLoc(channel(raw256,2), &min2, &max2);

我得到了非常不同的结果，如图所示：

max = 29952.000000 0.000000 29952.000000 26880.000000!
max = 255.000000 0.000000 255.000000 255.000000!

这也会导致我的程序稍后出现段错误。我在构造 raw256 时做错了什么，这正在改变值？

【问题讨论】：

标签： c++ opencv type-conversion

【解决方案1】：

convertTo 将饱和所有值 >255 到 255。这就是为什么你会看到那些奇怪的值。

您可以使用convertTo 进行适当的缩放：

raw.convertTo(raw256, CV_8U, 1. / 256.);

这实际上将首先将您的raw 值转换为[0, 255] 范围，然后将它们安全地转换为CV_8U。

注意你也可以使用normalize:

normalize(raw, raw256, 0, 255, NORM_MINMAX);

这会将raw 中的最小值设为0，将最高值设为255，其他值相应调整。

附注，你不需要预先分配OutputArrays，所以你可以这样写channel：

cv::Mat channel(cv::Mat A, int ich) {
    cv::Mat C[3];
    cv::split(A, C); 
    return C[ich];
}

【讨论】：