为什么R在将字符转换为日期时会添加额外的行答案

【问题标题】：Why is R adding an extra row when converting characters to dates为什么R在将字符转换为日期时会添加额外的行
【发布时间】：2021-04-06 04:05:46
【问题描述】：

我正在使用 strptime 在 R 中将字符数据类型的向量转换为日期数据类型。

当我在转换后使用sapply 检查数据类型时，它给了我一个额外的行。

下面的小例子：

test_dates = c("2020-10-01","2019-08-09","2018-07-01")
sapply(test_dates,class)
2020-10-01  2019-08-09  2018-07-01 
"character" "character" "character" 

test_dates = strptime(test_dates, "%Y-%m-%d")
sapply(test_dates,class)
     [,1]      [,2]      [,3]     
[1,] "POSIXlt" "POSIXlt" "POSIXlt"
[2,] "POSIXt"  "POSIXt"  "POSIXt"

最后的第二行是我不确定的部分。我不知道这是对sapply 的误解，还是与R 如何存储时间/日期有关。如下图，第二行数据什么都没有。

test_dates[1][1]
[1] "2020-10-01 BST"
test_dates[1][2]
[1] NA

提前感谢您的帮助。

【问题讨论】：

标签： r date type-conversion posix

【解决方案1】：

我们也可以使用map

library(purrr)
map(test_dates, class)

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用 lubridate 包（ymd 函数）轻松将此向量转换为日期。类似的东西：

test_dates <- c("2020-10-01","2019-08-09","2018-07-01")
new_dates <- lubridate::ymd(test_dates)
class(new_dates)

希望对你有帮助：D

【讨论】：

感谢您的建议。使用它而不是 strptime 有优势吗？

【解决方案3】：

R 对象可以有多个类。您看到的第二行是因为strptime 返回具有两个类的对象，即POSIXlt 和POSIXt。当您使用 sapply 时，它会将数据简化为可能会造成混淆的矩阵。

lapply 的输出可能不会那么混乱。

lapply(test_dates, class)

#[[1]]
#[1] "POSIXlt" "POSIXt" 

#[[2]]
#[1] "POSIXlt" "POSIXt" 

#[[3]]
#[1] "POSIXlt" "POSIXt"

此外，向量只能有一个类，因此您可以检查整个向量的class 而不是每个单独的元素，因为它无论如何都会返回相同的值。

class(test_dates)
#[1] "POSIXlt" "POSIXt"

【讨论】：

感谢@ronak-shah 的解释和额外的提示。你知道为什么日期有两个类吗？是不是因为一个是“纯”POSIX时间，保存在后台，另一个是显示给用户的版本，即当地时间？
对不起，我不知道为什么日期时间变量有两个类。另外，我知道这不是您提出的问题，但如果您只有日期值，您可以使用 as.Date(test_dates) 将它们保留为唯一日期，这将为您提供“日期”类。