如何从python2.7上的三个数组中获取三个维度的分布答案

【问题标题】：How to get distribution of three dimension from three array on python2.7如何从python2.7上的三个数组中获取三个维度的分布
【发布时间】：2018-02-16 21:16:29
【问题描述】：

我会尽量具体说明我所说的话。首先给你看代码：

    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt

    np.random.seed(1977)
    x, y = np.random.random((2, 1000))
    xbins = np.linspace(0, 1, 10)
    ybins = np.linspace(0, 1, 10)
    counts, _, _ = np.histogram2d(x, y, bins=(xbins, ybins))

    print counts

你将从这段代码中得到一个二维数组，现在如果我有另一个数组

       z = np.random.random((2, 1000))

那么如何从这三个数组中得到一个分布的三维数组。我试过了：

      zbins = np.linspace(0, 1, 10)
      counts, _,_,_ = np.histogramdd(x, y, z, bins=(xbins, ybins, zbins))

但这没有用。更重要的是，真正的数据文件太大了，无法使用循环语句，这将花费我几个小时来运行它，而且我也不容易检查。感谢您考虑这个问题！

【问题讨论】：

我不清楚你想在这里实现什么。你能更详细地解释一下上下文吗？ x、y、z在现实中的物理意义是什么？你想提取什么样的信息？
代码中的随机数组x,y,z只是举例，我要处理的数组x,y,z来自一个1.2M的数据文件，形式看起来像'xx = data_txt[i][0] yy = data_txt[i][1] zz = data_txt[i][2]' ，然后我得到 'x = xx[i], y = yy[i], z = zz[i]' 作为数组。
而函数'counts, , _ = np.histogram2d(x, y, bins=(xbins, ybins))'只能处理2d。（这个函数输出一个二维数组，如果你不明白，make 'x, y = np.random.random((2, 10))'，然后你会看到。）。所以，我认为必须有一个函数可以处理 x,y 和 z，就像 'counts, _,,' 所做的那样。但我没找到。
也许我可以这样说，我有100000个点在三维坐标系中的位置坐标。现在，如果我在三维坐标系中将它们分成1000个网格，我想知道每个网格中有多少个点，这应该是一个3d数组。

标签： python arrays arraylist

【解决方案1】：

我根据你上次的评论做了如下代码

import numpy as np

data = np.random.random((1000, 3))
nbins = 10
H, [bx, by, bz]=np.histogramdd(data, bins=(nbins,nbins,nbins), 
                               range=((0,1),(0,1),(0,1)))

而H是每个网格中点数的汇总。在您之前的代码中，histogramdd 未正确使用。输入数据是第一个参数，在您的情况下应该是 N x 3 数组。

你可以看到document of histogramdd here。

【讨论】：

我很想去做，但是我的声誉不够高，无法投票。真的很抱歉。（“感谢您的反馈！声望低于 15 人的投票会被记录下来，但不要更改公开显示的帖子得分。”）
任何人都应该能够接受答案，请参阅here
得到它（^*_*^）。