如何将对象数组的字符串表示形式转换为对象数组？ [复制]

Question

要将对象数组转换为字符串，我可以使用str(arr)。
反过来，有没有内置的 Python 函数将对象数组的字符串表示形式转换为对象数组？

换句话说，如何将"[{'key1': 'val1', 'key2': 'val2'}]" 转换回对象数组？我想用split 来做，但它不会像str() 那样干净。

// examples
arr = [{'key1': 'val1', 'key2': 'val2', 'key3': 'val3'}, {'key1': 'val1', 'key2': 'val2'}]
arrStr = str(arr)
// "[{'key1': 'val1', 'key2': 'val2', 'key3': 'val3'}, {'key1': 'val1', 'key2': 'val2'}]"

arr2 = [{'key1': 'val1', 'key2': 'val2'}]
arrStr2 = str(arr)
// "[{'key1': 'val1', 'key2': 'val2'}]"

Answer 1

import json

array_of_objects = json.loads("[{'key1': 'val1', 'key2': 'val2'}]".replace("'",'"'))

以下是有关各方的速度比较：

import ast
import json

s = "[{'key1': 'val1', 'key2': 'val2'}]"

def kludge():
    json.loads(s.replace("'",'"'))

def fast():
    ast.literal_eval(s)
    
%timeit kludge()
%timeit fast()
>>> 2.02 µs ± 14.8 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)
>>> 10 µs ± 25.6 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)