Python逐元素比较答案

【问题标题】：Python comparison element by elementPython逐元素比较
【发布时间】：2022-01-08 21:01:47
【问题描述】：

我需要比较两个仅由 0 和 1 组成的数组：

A = [0,1,0,0,1]
B = [1,1,0,0,1]

我想获取不等于的元素数量和百分比，我尝试了以下代码：

print(numpy.mean(A == B))

但有时当某些元素相等时我得到 0...

【问题讨论】：

【解决方案1】：

要获得两个列表索引中不相等的元素数量，您可以这样做：

noneq = sum(i==j for i, j in zip(A, B))

要得到百分比，你可以简单计算noneq/len(A)或noneq/len(B)

【讨论】：

谢谢，我 +1。不过我有一个问题：我希望这个sum(i==j for i, j in zip(A, B))（您的解决方案）比sum([i==j for i, j in zip(A, B)])（相同，但创建并汇总了一个列表）更快，但是，从我执行的少数测试来看，它确实似乎相反.知道为什么吗？
@nikeros 看看关于这个in this thread的多个讨论

【解决方案2】：

您可以使用列表推导来创建索引中的值是否相等的列表，然后计算所述列表的平均值。

numpy.mean([x == y for x, y in zip(A, B)])

【讨论】：

【解决方案3】：

import numpy as np

A = np.array([0,1,0,0,1])

B = np.array([1,1,0,0,1])

# number of
(A!=B).sum() #1

# percentage
(A!=B).sum()*100 / A.size

【讨论】：

【解决方案4】：

使用count_nonzero统计满足条件的元素个数

A = np.array([0,1,0,0,1]) 
B = np.array([1,1,0,0,1])
print(np.count_nonzero((A==B) == True))

百分比使用np.count_nonzero/shape

【讨论】：

【解决方案5】：

虽然列表理解始终是最优雅的解决方案 - 在我看来也是美学上的 - 我发现以下方法稍微快一些：

def calc(v1, v2):
    s = 0
    for i, x in enumerate(v1):
        s += x == v2[i]
    return s / len(v1)

显然，在所有情况下，您都应该始终检查/注意如果 A 和 B 长度不同（例如，我刚刚分享的代码将返回 IndexError 如果 len(v1) > len(v2) ; 在这方面，zip 在不同版本的 python 中表现不同）

【讨论】：

Python 3.9.9 发生了什么？
@VincentSama 它将截断为最短的。换句话说，如果你通过A=[1,2,3,4]和B=[5,6,7]，zip(A,B)只会返回3个元组(1, 5), (2, 6), (3, 7)。我认为默认行为在 3.10 中没有改变，但你可以传递一个参数 strict=True，如果它们的长度不同，它本质上会抛出一个异常