对象具有相同的哈希，字典不识别为相同答案

【问题标题】：Objects have same hash, dictionary not recognizing as same对象具有相同的哈希，字典不识别为相同
【发布时间】：2013-06-28 01:53:15
【问题描述】：

我有两个对象代表同一个对象。我什至保证他们有相同的哈希值。我仍然从字典中得到一个错误：

>>> hash(one)
1098414562
>>> hash(one+zero)
1098414562
>>> a={one:1}
>>> a[one+zero]

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#25>", line 1, in <module>
    a[one+zero]
KeyError: {{|}|}

我还需要做什么来确保字典将其重新识别为相同的键？

【问题讨论】：

标签： python dictionary hashtable

【解决方案1】：

要正确地成为hashable dict 键，对象还必须定义__eq__() 或__cmp__()。它们必须比较相等才能被识别为相同的键。

如果对象具有相同的哈希，但比较不相等，则假设哈希冲突，并且它们在同一个哈希桶中分开。

当通过hash查找对象时，匹配的hash桶中的所有对象都与它进行比较，如果没有相等，则为KeyError。

【讨论】：

我忘记了__eq__中的return语句。

【解决方案2】：

如果一个类没有定义__cmp__() 或__eq__() 方法，它也不应该定义__hash__() 操作；如果它定义了__cmp__() 或__eq__() 而不是__hash__()，则它的实例将无法在散列集合中使用。如果一个类定义了可变对象并实现了__cmp__()或__eq__()方法，它不应该实现__hash__()，因为可哈希集合实现要求对象的哈希值是不可变的（如果对象的哈希值发生变化，它将在错误的哈希桶）。

source

【讨论】：

【解决方案3】：

这称为哈希冲突。散列只是在字典中分配键的一种相对有效的方式。它不保证唯一性。当你查找一个key时，需要考虑所有具有匹配hash的key，并会使用__eq__方法来判断它们是否真的匹配。

除此之外：可能有一个类总是为它的任何实例返回相同的哈希值。然而，这破坏了通常的O(1) 查找复杂性

您可以通过在此处尝试不同的 n 值来轻松查看线性时间查找

class MyInt(int):
    def __hash__(self):
        return hash(1)

d = {MyInt(i): i for i in xrange(n)}

d[MyInt(1)]  # This will take O(n) time since all values have the same hash

【讨论】：