不使用 STL 的 C++ 哈希表答案

【问题标题】：C++ hash table w/o using STL不使用 STL 的 C++ 哈希表
【发布时间】：2011-02-21 10:51:26
【问题描述】：

我需要创建一个哈希表，其中键为字符串，值为 int。我不能在我的目标上使用 STL 容器。是否有适合此目的的哈希表类？

【问题讨论】：

您可以使用什么？您是否正在寻找有关实现哈希表或替代现有实现的提示？
你最好有一个非常好的理由不使用 STL。这可能是家庭作业吗？
目标这个词对我来说意味着某种嵌入式系统。
@^%#@%^!# - 我为这个家伙编写了一个不错的小哈希添加/删除函数，没有模板，网站出现故障并杀死了我所有的代码。瘸！跛脚！
@Michael: Firefox + TextArea Cache.

标签： c++ data-structures hashtable

【解决方案1】：

您可以使用来自 Boost 的 unordered associative container，又名。 boost::unordered_map，是根据哈希表实现的。

【讨论】：

虽然发帖者反对 STL 的内容会很有趣。如果确实使用了模板，那么 boost 也被淘汰了。
@mjmarsh：是的，但在这种情况下，更多信息会有所帮助。就我而言，即使排除 STL 也是一个不合理的要求，但由于没有提到其他限制，我认为使用 Boost 库可能是显而易见的选择。

【解决方案2】：

这是一个有争议的问题，因为 STL 没有哈希表容器； std::map 将是替代方案。对于大多数目的，没有理由不使用 std::map。对于需要哈希表的用途，boost::unordered_map 是最佳选择（我认为与新 C++ TR1 提议标准中定义的哈希表相匹配。一些编译器——但我不能命名它们——可能会提供 TR1 哈希表为std::tr1::unordered_map

【讨论】：

【解决方案3】：

您可能想查看 glib 哈希表
http://library.gnome.org/devel/glib/stable/glib-Hash-Tables.html

【讨论】：

【解决方案4】：

如果您提前知道您的键列表（或其某些超集），您可以使用perfect hash function 生成器，例如@987654322@。 gperf 会输出 C 或 C++ 代码。

（不过，考虑到哈希函数，您可能需要做一些工作才能真正构建容器。）

【讨论】：

【解决方案5】：

这是我刚刚写的一个快速的脏 C 哈希。编译，但在本地未经测试。尽管如此，您仍然可以根据需要使用它。其性能完全取决于 keyToHash 函数。我的版本不会是高性能的，但会再次演示如何做到这一点。


static const int kMaxKeyLength = 31;
static const int kMaxKeyStringLength = kMaxKeyLength + 1;

struct HashEntry
{
  int value;
  char key[kMaxKeyLength];
};

static const char kEmptyHash[2] = "";

static const int kHashPowerofTwo = 10;
static const int kHashSize = 1 &lt&lt kHashPowerofTwo;
static const int kHashMask = kHashSize - 1;

static const int kSmallPrimeNumber = 7;

static HashEntry hashTable[kHashSize];

int keyToHash(const char key[])
{
  assert(strlen(key) &lt kMaxKeyLength);

  int hashValue = 0;
  for(int i=0; &lt strlen(key); i++)
  {
    hashValue += key[i];
  }

  return hashValue;
}

bool hashAdd(const char key[], const int value)
{
  int hashValue = keyToHash(key);

  int hashFullSentinal = 0;
  while(strcmp(hashTable[hashValue & kHashMask].key, kEmptyHash))
  {
    hashValue += kSmallPrimeNumber;

    if(hashFullSentinal++ &gt= (kHashSize - 1))
    {
      return false;
    }
  }

  strcpy(hashTable[hashValue & kHashMask].key, key);
  hashTable[hashValue & kHashMask].value = value;

  return true;
}   

bool hashFind(const char key[], int *value)
{
  int hashValue = keyToHash(key);

  while(strcmp(hashTable[hashValue & kHashMask].key, kEmptyHash))
  {
    if(!strcmp(hashTable[hashValue & kHashMask].key, key))
    {
      *value = hashTable[hashValue & kHashMask].value;
      return true;
    }
  }

  return false;
}

bool hashRemove(const char key[])
{
  int hashValue = keyToHash(key);

  while(strcmp(hashTable[hashValue & kHashMask].key, kEmptyHash))
  {
    if(!strcmp(hashTable[hashValue & kHashMask].key, key))
    {
      hashTable[hashValue & kHashMask].value = 0;
      hashTable[hashValue & kHashMask].key[0] = 0;
      return true;
    }
  }

  return false;
}

【讨论】：

【解决方案6】：

如果您需要最高性能，请使用MCT's closed_hash_map 或Google's dense_hash_map。前者更容易使用，后者更成熟。您的用例听起来会从封闭哈希中受益。

【讨论】：