我有一个数组，我需要尽快在其中插入项目。在添加一个项目之前，我需要查看它是否存在，所以我做了一个完整的数组扫描。我不能使用二分搜索，因为我无法在每次插入后对数组进行排序。
对于这项工作有更高效的数据结构吗？
编辑：我在那个数组上存储字符串。在每个字符串旁边，我存储了一个 4 字节的哈希值。我首先比较哈希值，如果它们相同则字符串。
【问题讨论】：
标签： c++ algorithm data-structures collections
std::unordered_map 通常实现为 (hashtable) 将为您提供最佳插入/搜索时间 (O(1))，但不保留也不提供任何顺序。
std::map 为您提供 O(log(n)) 用于搜索和插入，因为它需要特定的顺序（不是您必须插入项目的顺序）并且通常使用平衡树实现。
如果您需要排序顺序和快速 (O(log n)) 插入/搜索，自定义 balanced search trees 是另一种选择。
如果 O(n) 是可接受的插入时间但您需要最小的内存占用和 O(log n) 搜索时间，则排序 std::vector（以支持添加项目的能力）是另一种选择。由于需要复制数组的其余部分，您需要按 O(n) 的排序顺序插入项目。
如果您只使用数组（'std::vector'），如果您需要保留原始顺序，则插入/搜索都需要 O(n)。
您可以使用单独的std::unordered_map/std::unordered_set 除了 'std::vector' 来添加“已存在”检查以提高速度，代价是基本上 2-3 倍的内存空间，并且需要更新 2 个结构时添加项目。这个数组+哈希表组合将为您提供 O(n) 插入和 O(1) 搜索。
【讨论】：
std::unordered_map。
std::map 不是哈希表，它通常实现为红黑树。 std::unordered_map 是一个哈希表。