【发布时间】：2012-04-09 04:00:38
【问题描述】：
我知道哈希表数据结构的基本原理。如果我有一个大小为 N 的哈希表，我必须将我的数据尽可能均匀地分配到这 N 个桶中。
但实际上，大多数语言都有其内置的哈希表类型。当我使用它们时，我不需要事先知道哈希表的大小。我只是把任何我想要的东西放进去。比如在Ruby:
h = {}
10000000.times{ |i| h[i]=rand(10000) }
它是怎么做到的？
【问题讨论】：
【发布时间】：2012-04-09 04:00:38
【问题描述】：
见the Dynamic resizing section of the Hash table article on Wikipedia。
通常的做法是使用与a dynamic array相同的逻辑：有一些桶，当哈希表中的项目太多时，创建一个更大的新哈希表并将所有项目移动到新的哈希表。
此外，根据哈希表的类型，这种调整大小可能不是正确性所必需的（即，即使不调整大小它仍然可以工作），但对于性能来说肯定是必要的。
【讨论】：
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一个很好的重新散列方法是将表的大小加倍，然后当您搜索一个值时，您对其键进行散列，并在您的散列表中以
hash % current_size开始进行模搜索，然后hash % current_size/2等。当你找到值时，你可以重新散列它。这样您就可以在不损失太多性能的情况下进行惰性重新散列，因为经常访问的值会自动重新散列。 -
@DvirVolk，懒惰的重新散列很好。您已经知道最顶层哈希表中的条目，并且知道从较低的哈希表中插入的位置。但是您可能会遇到某些条目将容纳整个空桶表的情况。据我所知，wiki 的“增量调整大小”是数据大小的权衡速度的解决方案（最后你持有 2*N 个桶，其中 N 是最顶层哈希表的大小）。加倍大小有利于“复制所有条目”，因为您必须将单个存储桶分成两个或将两个合并为一个（无需重新计算哈希）并重用旧存储桶的链表。
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@Not_a_Golfer 我刚才有这个确切的想法，但我正在努力寻找对这种技术的理论分析，你知道吗？